数字永生

语言

根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言。

何时激活

• 用户要「蒸馏 XX」「做数字分身」「保留 TA 的方式/记忆」「让 AI 像 XX 一样」。
• 用户提供关于某人的材料，希望生成可加载的 Agent Skill 包。

核心理念

选择角色 → 多平台采集 → 分维度提取（procedure / interaction / memory / personality）→ 证据分级 → 冲突合并 → 输出符合 Agent Skills 的技能目录。

路径约定

• 本 Skill 根目录记为 {baseDir}。
• 生成物默认写入 ./skills/immortals/<slug>/。
• slug：小写字母、数字、连字符，与最终 SKILL.md 的 name 一致。

操作顺序

Phase 0：选择角色模板

向用户询问蒸馏对象的角色，读取对应模板：

你想蒸馏谁？

  [1] 🪞 自己（全维度数字分身）
  [2] 🏢 同事（工作方式与沟通风格）
  [3] 🎓 导师/Mentor（教学方式与指导智慧）
  [4] 🏠 亲人（家族记忆与生活智慧）
  [5] 💕 伴侣/前任（关系记忆与互动模式）
  [6] 🤝 朋友（友谊互动与共同经历）
  [7] 🌐 公众人物（公开方法论）

读取 {baseDir}/personas/<选择>.md 了解该角色的特有维度与要求。 同时读取 {baseDir}/personas/_base.md 了解通用维度。

Phase 1：伦理确认

根据角色模板中的伦理要求，在收集材料前告知用户。不同角色的伦理侧重：

• 同事/导师：限团队内部对齐与培训
• 亲人（已故）：确认其他家人是否应知情
• 伴侣/前任：确认目的是正面回忆；严格脱敏
• 公众人物：仅限公开资料；须有可追溯的公开出处
• 自己：注意聊天中他人发言的脱敏

Phase 2：收集材料

读取 {baseDir}/recipes/intake-protocol.md，按角色类型确定数据源。

提供以下采集方式：

材料怎么提供？

  [A] 自动采集（推荐）
      飞书 / 钉钉 / Slack / Discord / Telegram / Email
      → 扫描频道 → 拉取消息

  [B] 本地数据库
      微信（需第三方导出或本地 SQLite）
      iMessage（macOS，需 Full Disk Access）

  [C] 归档文件
      WhatsApp 导出 / Twitter/X 归档 / Google Takeout
      Facebook 数据下载 / 微博导出

  [D] 上传/粘贴文件
      PDF / JSON / CSV / Markdown / 纯文本

  [E] 直接粘贴文字

可混用多种方式。

自动采集使用统一 CLI：

python3 {baseDir}/kit/immortal_cli.py collect --platform <平台> [选项]

详见 {baseDir}/docs/PLATFORM-GUIDE.md。

Phase 3：分维度提取

根据角色模板确定所需维度，按需加载对应 Prompt：

维度	Prompt	Recipe	适用角色
程序性	prompts/procedural-extractor.md	recipes/procedural-mining.md	同事、导师、自己、公众人物
互动性	prompts/interaction-extractor.md	recipes/interaction-mining.md	所有
记忆	prompts/memory-extractor.md	recipes/memory-mining.md	自己、亲人、伴侣、朋友、导师、公众人物
性格	prompts/personality-extractor.md	recipes/personality-mining.md	所有（同事仅工作相关）

每条输出标注证据级别：verbatim / artifact / impression。