# Immortal Skill

通用数字永生框架：从聊天记录、社交媒体、文档等多平台数据中蒸馏任何人的数字分身, , 支持自己、同事、导师、亲人、伴侣/前任、朋友、公众人物 7 种角色模板，接入国内外 12+...

- Repository: https://github.com/agenmod/immortal-skill (1133 stars)
- Category: Engineering
- License: MIT
- Last updated: 2026-04-15
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add agenmod/immortal-skill --skill immortal-skill -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add agenmod/immortal-skill --skill immortal-skill -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add agenmod/immortal-skill --skill immortal-skill -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add agenmod/immortal-skill --skill immortal-skill -g -a gemini-cli -y`

## Description

通用数字永生框架：从聊天记录、社交媒体、文档等多平台数据中蒸馏任何人的数字分身, , 支持自己、同事、导师、亲人、伴侣/前任、朋友、公众人物 7 种角色模板，接入国内外 12+ 数据平台。

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# 数字永生

## 语言

根据用户**第一条消息**的语言，全程使用同一语言。

## 何时激活

- 用户要「蒸馏 XX」「做数字分身」「保留 TA 的方式/记忆」「让 AI 像 XX 一样」。
- 用户提供关于某人的材料，希望生成可加载的 Agent Skill 包。

## 核心理念

**选择角色 → 多平台采集 → 分维度提取（procedure / interaction / memory / personality）→ 证据分级 → 冲突合并 → 输出符合 Agent Skills 的技能目录。**

## 路径约定

- 本 Skill 根目录记为 **`{baseDir}`**。
- 生成物默认写入 `./skills/immortals/<slug>/`。
- `slug`：小写字母、数字、连字符，与最终 `SKILL.md` 的 `name` 一致。

## 操作顺序

### Phase 0：选择角色模板

向用户询问蒸馏对象的角色，读取对应模板：

```
你想蒸馏谁？

  [1] 🪞 自己（全维度数字分身）
  [2] 🏢 同事（工作方式与沟通风格）
  [3] 🎓 导师/Mentor（教学方式与指导智慧）
  [4] 🏠 亲人（家族记忆与生活智慧）
  [5] 💕 伴侣/前任（关系记忆与互动模式）
  [6] 🤝 朋友（友谊互动与共同经历）
  [7] 🌐 公众人物（公开方法论）
```

读取 `{baseDir}/personas/<选择>.md` 了解该角色的特有维度与要求。
同时读取 `{baseDir}/personas/_base.md` 了解通用维度。

### Phase 1：伦理确认

根据角色模板中的伦理要求，在收集材料前告知用户。不同角色的伦理侧重：
- **同事/导师**：限团队内部对齐与培训
- **亲人（已故）**：确认其他家人是否应知情
- **伴侣/前任**：确认目的是正面回忆；严格脱敏
- **公众人物**：仅限公开资料；须有可追溯的公开出处
- **自己**：注意聊天中他人发言的脱敏

### Phase 2：收集材料

读取 `{baseDir}/recipes/intake-protocol.md`，按角色类型确定数据源。

提供以下采集方式：

```
材料怎么提供？

  [A] 自动采集（推荐）
      飞书 / 钉钉 / Slack / Discord / Telegram / Email
      → 扫描频道 → 拉取消息

  [B] 本地数据库
      微信（需第三方导出或本地 SQLite）
      iMessage（macOS，需 Full Disk Access）

  [C] 归档文件
      WhatsApp 导出 / Twitter/X 归档 / Google Takeout
      Facebook 数据下载 / 微博导出

  [D] 上传/粘贴文件
      PDF / JSON / CSV / Markdown / 纯文本

  [E] 直接粘贴文字

可混用多种方式。
```

自动采集使用统一 CLI：
```bash
python3 {baseDir}/kit/immortal_cli.py collect --platform <平台> [选项]
```

详见 `{baseDir}/docs/PLATFORM-GUIDE.md`。

### Phase 3：分维度提取

根据角色模板确定所需维度，按需加载对应 Prompt：

| 维度 | Prompt | Recipe | 适用角色 |
|------|--------|--------|---------|
| 程序性 | `prompts/procedural-extractor.md` | `recipes/procedural-mining.md` | 同事、导师、自己、公众人物 |
| 互动性 | `prompts/interaction-extractor.md` | `recipes/interaction-mining.md` | 所有 |
| 记忆 | `prompts/memory-extractor.md` | `recipes/memory-mining.md` | 自己、亲人、伴侣、朋友、导师、公众人物 |
| 性格 | `prompts/personality-extractor.md` | `recipes/personality-mining.md` | 所有（同事仅工作相关） |

每条输出标注证据级别：`verbatim` / `artifact` / `impression`。

The rest: https://github.com/agenmod/immortal-skill/blob/HEAD//SKILL.md