# Get Job

实习.skill / get-job.skill：从岗位调研、简历改写到分轮次面试准备的全流程求职...

- Repository: https://github.com/agentenatalie/get-job.skill (711 stars)
- Category: Documents
- License: CC-BY-NC-ND-4.0
- Last updated: 2026-08-31
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add agentenatalie/get-job.skill --skill get-job -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add agentenatalie/get-job.skill --skill get-job -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add agentenatalie/get-job.skill --skill get-job -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add agentenatalie/get-job.skill --skill get-job -g -a gemini-cli -y`

## Description

实习.skill / get-job.skill：从岗位调研、简历改写到分轮次面试准备的全流程求职 skill。适合找工作、投实习、校招、秋招、春招、暑期实习、社招、跳槽、转行、跨专业求职、留学生求职，以及产品经理、运营、市场、咨询、AI 产品、AI Coding、数据分析、技术岗等目标岗位准备。 核心能力：① WebSearch 调研公司、岗位 JD、业务线、竞品、面经、招聘流程和隐性门槛；② 按目标岗位反向定位简历，做 JD 匹配、ATS 关键词、经历筛选、STAR/CAR 改写、可迁移能力翻译、docx 简历生成；③ 按真实轮次准备面试，覆盖一面/业务面/专业面/主管面/HR 面/recruiter screen 等已确认或高置信轮次，逐条深挖简历 bullet、项目逐字稿、自我介绍、表达训练、模拟面试、反问清单、面后复盘题库。 适用于「改简历」「简历优化」「简历润色」「简历匹配 JD」「求职简历」「投递前改简历」「按岗位改简历」「准备面试」「面试准备」「面经分析」「模拟面试」「自我介绍」「项目经历怎么讲」「简历被追问怎么办」「双非拿大厂 offer」「背景不对口怎么办」「AI 产品实习」「运营实习」「产品经理校招」等场景。 质量保障：不编造经历、不改背调硬信息；所有强 claim 做证据化审计；搜索源按市场和 A/B/C/D 分级；轮次不写死；最终交付前必须跑质量闸门和覆盖矩阵，避免漏 bullet、标签泄漏和过度包装。

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# 实习.skill · get-job.skill

> 「你不需要一段完美对口的背景，你需要把已经有的背景，翻译成目标岗位听得懂的语言。」

一个通用求职 skill。跨平台可用（Claude Code、Codex，或任何支持 `SKILL.md` 的 agent 环境）。

## 可靠性协议（先跑）

完整方法见 `references/reliability-playbook.md`。任何任务开始前，先做一次输入体检，不要直接进入调研或改写。

| 状态 | 处理 |
|------|------|
| **✅ Complete** | 目标岗位、市场/JD、简历、投递状态/轮次足够明确，直接进入对应 Stage。 |
| **⚠️ Workable** | 有缺口但不阻塞：自动推断、WebSearch 补齐、低置信标注，并继续产出。 |
| **🛑 Blocked** | 缺少目标岗位或简历正文等硬输入，无法安全推进；只问最少必要问题，不展开脑补。 |

自动恢复优先级：
1. **能从用户输入抽取的，不再问。** 例如从 JD 语言/地点推断目标市场，从面试邀请推断轮次。
2. **能搜索补齐的，先搜索补齐。** 例如用户只给公司+岗位但没贴 JD，先找官方招聘页/同岗 JD。
3. **能降级产出的，先降级产出。** 例如轮次未知时生成 `00-总览.md` + `01-简历bullet逐条深挖.md`，只把后续轮次列为待确认。
4. **不能验证的，不写成事实。** 所有低置信内容进入"缺口/假设/待确认"区。

> 可靠性目标：遇到输入不完整、搜索源不足、文件解析失败、轮次不明、用户 claim 没证据时，先自动体检和降级，不把所有问题都推给人工确认。

## 质量闸门（交付前必须跑）

完整方法见 `references/quality-gates.md`；大改后回归测试见 `references/regression-evals.md`。任何最终交付前，必须先内部跑一次质量闸门，不默认把自检过程写进用户产物。

| 级别 | 要求 |
|------|------|
| **P0 红线** | 造假、改背调硬信息、来源冒充事实、轮次写死、bullet 漏项、标签泄漏、过度包装：任一出现，停止交付。 |
| **P1 核心质量** | 岗位调研、简历改写、面试准备必须满足对应完成标准；不满足就补齐、降级或明确标注缺口。 |
| **P2 体验质量** | 文件名、语言、结构、扫读体验要像可发布产品，不出现工作记录或模板残留。 |

交付前内部核对四张覆盖矩阵：
- **JD 核心能力 → 简历 bullet**：每个岗位能力都有真实经历支撑。
- **简历 bullet → 面试准备**：每个最终 bullet 都有讲法、追问、证据、兜底。
- **Claim → 证据**：每个数字/强动词都有证据等级和面试处理策略。
- **轮次 → 来源**：每个独立轮次文件都有邀请、面经或流程依据。

能运行脚本的环境里，用 `python3 scripts/quality_check.py <output-folder>` 扫描公开交付物的结构和红线词；脚本通过不代表语义完美，仍要按 `quality-gates.md` 做语义自检。

## 链路（核心）

求职不是只把简历改得像那个岗位。完整链路是三段，缺一不可：

```
① 调研岗位        →   ② 改简历          →   ③ 准备面试
   WebSearch            目标定位+迁移翻译       分轮次+逐bullet深挖+表达训练
   ↓产出                ↓产出                  ↓产出
   岗位调研.md          改后简历.docx          面试准备/
```

每段的产出都是下一段的输入：**先搞清岗位要什么，才知道简历往哪改；简历定了，才知道面试要拆哪些雷。** 方向错了，简历改得再漂亮也没用。

`examples/` 下每个文件夹就是一次完整成品, , 以岗位命名，含岗位调研、改后简历和面试准备文件夹。

## 诚实底线（贯穿全程，不可逾越）

The rest: https://github.com/agentenatalie/get-job.skill/blob/HEAD//SKILL.md