创建 Skill

从当前对话创建一个新的 workspace Skill，依次完成规划、用户批准、草稿编写、校验和发布。

从运行时目录上下文获取 <workspace>：使用当前 agent workspace 的绝对路径（未单独配置项目时，也是工作目录）。整个生命周期传入同一个值，与任务的 project directory 和脚本 cwd 分开确定。生命周期产物归属 <workspace>/.qwenpaw/make-skill/，发布后的 Skill 归属 <workspace>/skills/。

脚本接口

通过 execute_shell_command 运行 <python> scripts/<script>，将 cwd 设为 available-skills 条目中本 Skill 的 <dir>。<python> 使用环境变量 QWENPAW_DESKTOP_PY_RUNTIME 指定的可执行文件路径；未设置时使用 python。

每个脚本从 stdin（或 --input <file>）读取一个 JSON 对象，返回一个 JSON 对象。每次输入均包含 workspace；下表列出其余顶层字段。

操作	脚本	其余输入字段	成功返回
创建计划	create_plan.py	plan	plan_id、规范化 plan
修改该计划	create_plan.py	plan_id、完整新 plan	同一个 plan_id、规范化 plan
批准后初始化	init_draft.py	plan_id	draft_id、skill_dir
校验草稿	validate_skill.py	draft_id	digest
发布已校验草稿	publish_skill.py	draft_id、来自校验结果的 expected_digest	发布结果

plan_id 标识一份可修改的计划，修订和改名时均沿用。draft_id 标识初始化后的草稿，用于校验、测试和发布；skill_dir 是其 package 文件的编写位置。原样使用返回值，不根据名称或路径推算 ID。

计划

/make-skill <focus> 的 focus 必填；自然语言请求则结合请求和当前对话推断。用户较晚的纠正会替换冲突的旧规则。保留会改变未来 agent 行为的稳定指导、契约、模板和流程，排除一次性数据、临时路径、密钥与重试噪声。

阅读主类型与包结构，选择一个主类型和实际需要的文件。计划的测试模式不是 off 时，在定义测试目标前阅读行为测试。

Batch workflow

存储 Batch 是随 workflow Skill 一起提供的参数化 run_tool_batch 程序。当一个可复用区域的动作、分支和成功条件能在执行前说明，并且存储入口能实质减少 agent 与工具往返时，设置 batch: true。该区域可以是完整 workflow、一个 substantial helper，或一个语义完整的 tool-native action；action 数量不是判据。只要处理规则已经确定，运行时数据、observation 和最终 agent review 都不妨碍使用 Batch。

只有运行时必须重新发明下一步或成功条件，或者统一入口没有实际复用价值时，才设置 batch: false。用户明确要求 Batch 时，将该选择纳入计划，不再争论 eligibility。

只有选择 batch: true 后，才在最终确定 workflow 和文件树前阅读运行 Batch；batch: false 时不要读取。

保存并展示计划

计划阶段除通过 create_plan.py 保存计划外只读：依据对话证据和已有产物判断，不执行或探测候选工作流，不创建 package 文件，也不初始化 draft。首次创建不传 plan_id，传入完整候选计划：