# Huashu Proofreading

三遍审校降低AI检测率，让文章更有人味。当用户提到"AI味太重"、"像AI写的"、"降低AI检测率"、"审校"、"自然一些"时使用。

- Repository: https://github.com/alchaincyf/huashu-skills (2152 stars)
- Category: Engineering
- License: MIT
- Last updated: 2026-10-26
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-proofreading -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-proofreading -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-proofreading -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-proofreading -g -a gemini-cli -y`

## Description

三遍审校降低AI检测率，让文章更有人味。当用户提到"AI味太重"、"像AI写的"、"降低AI检测率"、"审校"、"自然一些"时使用。

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# AI味审校

系统化降低文章AI检测率，增加人味的三遍审校专业能力。

## 何时使用此Skill

当检测到以下场景时，自动加载此skill：
- 用户说"审校一下"、"降低AI味"、"太AI了"
- 初稿创作完成后
- 用户提到"AI检测率高"、"没人味"
- 文章需要最终polish

## 核心目标

- **降低AI检测率**：目标控制在30%以下
- **增加人味**：让文章有经验感、有温度、像真人在说话
- **保持花生风格**：实践导向、技术深度、易懂表达、有用可落地

## 三遍审校流程

### 第一遍：内容审校（逻辑、事实、结构）
**目标**：确保内容准确、逻辑清晰

**检查项**：
- [ ] 事实准确？（数据、时间、产品名称）
- [ ] 逻辑清晰？（前后无矛盾）
- [ ] 结构合理？（无跑题）
- [ ] 信息完整？（关键点都说了）
- [ ] 无编造？（所有数据和案例都是真实的）

**方法**：
- 从头到尾读一遍，标注疑问点
- 搜索验证不确定的信息
- 检查数字和专有名词的准确性

---

### 第二遍：风格审校（AI味降重）
**目标**：去掉AI味，增加人味

**核心检查：6大类AI腔识别**

#### 1️⃣ 套话连篇
❌ **AI常说**：
- "在当今时代"、"在...的大背景下"
- "综上所述"、"总而言之"
- "值得注意的是"、"需要强调的是"
- "随着...的发展"、"伴随着..."

✅ **改写方向**：直接切主题，不绕弯子

**示例**：
```
❌ "在当今AI技术飞速发展的时代，编程工具也在不断进化..."
✅ "Claude Code出了。我用了两周，确实比Cursor好用。"
```

#### 2️⃣ AI句式（高频重复模板）
❌ **AI常说**：
- "不是...而是..."（连续出现3次以上）
- "不仅...而且..."（堆叠使用）
- "一方面...另一方面..."
- "既...又..."（过度使用）

✅ **改写方向**：拆成短句，用多样化表达

**示例**：
```
❌ "Claude Code不是简单的工具，而是智能助手。它不仅能写代码，而且能理解意图。"
✅ "Claude Code不只是补全代码。它能理解你的意图，知道你想做什么。这个很关键。"
```

#### 3️⃣ 书面词汇（距离感强）
❌ **AI常说**：
- "显著提升"、"大幅改善"→ 用具体数字
- "充分利用"→ "用好"
- "进行操作"→ 直接用动词（"点击"、"输入"）
- "实现功能"→ "做到"
- "促进发展"→ "帮助..."

✅ **改写方向**：口语化，具体化

**示例**：
```
❌ "通过充分利用Claude Code的能力，可以显著提升开发效率..."
✅ "用好Claude Code，你的开发速度能快不少。我测下来，平均每个项目省3-5小时。"
```

#### 4️⃣ 结构机械（AI式列表癖）
❌ **AI特征**：
- 过度使用"首先、其次、最后"
- 无意义的小标题密集（每200字一个）
- 能用散文讲清楚的，非要列表
- "以下几点"、"主要体现在以下方面"

✅ **改写方向**：自然叙事，列表适度

**示例**：
```
❌ "Claude Code的优势主要体现在以下几个方面：首先，它具有强大的上下文理解能力；其次，它支持多种编程语言；最后，它的响应速度很快。"

✅ "Claude Code最强的地方是什么？理解上下文。你让它改一个功能，它知道要动哪几个文件，不会漏掉。而且支持20多种语言，速度也很快。"
```

#### 5️⃣ 态度中立（无立场无观点）
❌ **AI特征**：
- 永远客观平衡："既有优点也有缺点"
- 不敢下判断："具体取决于实际情况"
- 每句话都加限定词："可能"、"或许"、"在某些情况下"

✅ **改写方向**：明确态度，敢下判断

**示例**：
```
❌ "Claude Code在某些场景下可能表现较好，但也存在一些局限性，具体效果取决于实际使用情况。"

✅ "Claude Code确实好用。处理大型项目时，比Cursor稳定多了。但价格贵，个人开发者可能扛不住。"
```

#### 6️⃣ 细节缺失（抽象不落地）
❌ **AI特征**：
- 大词多，具体细节少
- "许多"、"一些"、"显著"、"大量"（不给数字）
- 缺少真实感受和个人经历
- 无时间线、无场景、无冲突

✅ **改写方向**：加入真实细节、具体数字、个人经历

**示例**：
```
❌ "经过一段时间的使用，我发现Claude Code能够有效提升开发效率。"

The rest: https://github.com/alchaincyf/huashu-skills/blob/HEAD/huashu-proofreading/SKILL.md