Huashu Xhs Image
为小红书笔记生成高质量配图。默认AI生成(Gemini),仅精确数据表格用HTML兜底。当用户提到"小红书配图"、"小红书封面"、"小红书图片"、"做张小红书图"、"笔记配图"...
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npx skills add alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-xhs-image -g -a claude-code -y- Repository
- alchaincyf/huashu-skills2.2k
- Category
- Engineering
- Updated
- 10d ago
- License
- MIT
- Context cost
- Lightabout 1,465 tokens
- Runs scripts
- Yes, review before use
What it does
为小红书笔记生成高质量配图。默认AI生成(Gemini),仅精确数据表格用HTML兜底。当用户提到"小红书配图"、"小红书封面"、"小红书图片"、"做张小红书图"、"笔记配图"时使用此技能。
小红书配图工作流
⚠️ 核心原则:先提案,后生成
绝对不能跳过设计提案直接出图。 正确流程:
理解内容 → 设计提案(2-3个方向)→ 用户选择 → 生成 → 预览确认 → 上传
花叔设计审美画像
喜欢的
- 质感和温度, 纸张褶皱、手写笔触、印章、胶带等有机元素
- 手绘/书法字体, 笔记感、个人分享场景尤其适合
- 文字撑满画面, 小红书是手机竖屏,文字要大到一眼看清
- 核心元素强化, 关键数字/关键词做视觉hero(放大3倍、变色、加装饰)
- 结构清晰, 主标题 > 副标题 > 列表,层次分明
- 暖色调, 奶油色、暖橙、暖金表现好
不喜欢的
- HTML截图, 太平面、像PPT模板、没有灵魂(仅精确数据表格兜底)
- 赛博霓虹/深蓝底, #0D1117等深蓝色底属于审美禁区
- 署名/水印, 封面图不出现「花生」「花叔」「@花生」
- 过度留白, 宁可满一点,不要空荡荡
验证过的好风格
| 风格 | 表现 | 适用 |
|---|---|---|
| 手绘笔记(暖色纸张+书法字+手绘图标) | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 教程、干货、个人分享 |
| 暗金海报(深色底+金色大字) | ⭐⭐⭐⭐ | 产品发布、震撼标题(需搭配好内容) |
| 极简信息图(浅底+大数字+简洁层次) | ⭐⭐⭐⭐ | 数据驱动、对比 |
核心参数
| 参数 | 值 |
|---|---|
| 标准尺寸 | 1080 x 1440 px (3:4) |
| AI 生成分辨率 | --resolution 2K |
| AI Prompt 长宽比声明 | 3:4 portrait aspect ratio, 1080x1440 pixels |
| HTML viewport(兜底用) | --viewport-size=1080,1440 |
Step 1: 理解内容
读取用户提供的内容,快速提炼:
- 主题:这篇讲什么?
- 核心关键词:哪些词/数字需要做视觉hero?
- 情绪/调性:悬念?干货?温暖?震撼?
- 图片数量和类型:单封面 / 轮播套图 / 信息图?
不需要向用户展示分析结果,直接进入Step 2。
Step 2: 设计提案 ✅ 必须等用户选择
这是整个流程最关键的一步。禁止跳过。
提案格式
向用户展示 2-3个设计方向,每个方向包含:
### 方向A:[风格名]
- 视觉风格:[一句话描述画面感,如"暖色笔记本纸张+毛笔书法大字+手绘小图标"]
- 色彩:[底色 + 主色 + 强调色]
- 文案布局:[哪些文字放大做hero、哪些做副标题、整体排列方式]
- 情绪:[用户看到后的第一感受]
提案原则
- 每个方向要有明确差异(风格、情绪、色彩至少有一个完全不同)
- 标注推荐(基于内容特征说明为什么推荐某个方向)
- 文案要具体(不是"标题放大",而是「"28"做200px的hero元素,橙色强调」)
- 不要超过3个方向(选择太多反而难选)
提案示例
方向A:手绘笔记风(推荐)
- 视觉风格:奶油色方格纸底 + 毛笔书法大标题 + 手绘科技小图标
- 色彩:底色#FDF6EC + 主色#D97706(暖橙)+ 强调圈线
- 文案布局:「阿里C4楼」「来了一群广东人」撑满上半区做hero,「AI开源冠军」橙色高亮做视觉锚点,右下角「千问APP」印章
- 情绪:亲切、真实、像朋友分享内幕
方向B:暗金揭秘风
- 视觉风格:深色磨砂底 + 金色大字 + 徽章装饰
- 色彩:底色#1A1A1A + 主色#E2B714(金)+ 白色辅助
- 文案布局:「全球AI开源冠军」金色巨字撑满画面,上方「大厂内幕」金色徽章,下方副标题白色
- 情绪:震撼、内幕、有分量感
等用户选择后才进入 Step 3。 用户可能会:
- 直接选一个 → 进入生成
- 要求混合/调整 → 修改方向后再确认
- 都不满意 → 追问偏好后重新提案
Step 3: 生成图片
构建 Prompt
基于用户选择的方向,构建完整prompt。
