智能体团队协作框架

任务目标

• 本Skill用于：统一管理和灵活组合多个智能体角色，组建任务导向的智能体团队
• 能力包含：智能体注册、动态组队、协作流程、角色扩展、共享记忆、实时沟通
• 触发条件：当需要多个智能体协同完成任务时，或需要管理特定场景的智能体组合时

核心概念：忙碌的AI团队公司

智能体即角色

每个智能体是一个独立的角色，具备：

• 角色定位：明确的职责和专业领域
• 能力特征：专业知识和性格特点
• 协作接口：与其他智能体协作的方式
• 输出规范：标准化的输出格式

智能体团队：一个忙碌的一人AI团队公司

团队由多个智能体组成，就像一个真实的工作团队：

角色分工明确

干活的智能体（执行层）：

• 自动化工程智能体：实现技术方案、生成代码、部署系统
• 前端/后端工程师：编写代码、实现功能
• 数据分析师：处理数据、生成报告
• 运营专家：执行运营策略、优化流程

指挥的智能体（管理层）：

• 主持人：引导讨论流程、控制节奏
• 项目经理：制定计划、分配任务、跟踪进度
• 战略分析智能体：制定战略、规划方向
• 产品经理：定义产品、规划路线图

挑毛病的智能体（评审层）：

• 评审员：评估质量、发现问题、提供建议
• 技术架构师：评审架构、指出风险
• 市场分析师：评审方案、指出市场问题
• 财务顾问：评审成本、指出财务风险

实时沟通可见

智能体之间的讨论过程完全可见：

• ✅ 实时显示发言过程
• ✅ 记录每个智能体的观点
• ✅ 展示辩论和争论
• ✅ 显示共识和分歧
• ✅ 记录决策过程

就像在一个真实的会议室，你能看到每个人发言、讨论、辩论的全过程。

共享数据库记忆

所有智能体共享同一个数据库记忆：

• ✅ 统一的上下文信息
• ✅ 共享的项目状态
• ✅ 一致的决策历史
• ✅ 统一的知识库
• ✅ 不会前言不搭后语

确保智能体之间的信息一致，避免上下文混乱。

团队特点

• 动态组合：根据任务需求选择合适的智能体
• 灵活协作：智能体之间可以相互调用和补充
• 可扩展：随时添加新的智能体角色
• 场景化：常见场景有预设团队配置
• 实时沟通：完整展示智能体之间的讨论过程
• 共享记忆：统一的数据库记忆，确保上下文一致

智能体分类

1. 会议决策类智能体

适用于需要多角度分析、辩论和决策的场景。

核心角色：

• 技术架构师：系统架构、技术选型
• DevOps工程师：部署运维、稳定性
• 前端/后端工程师：用户体验/业务逻辑
• 产品经理：产品规划、用户需求
• 市场分析师：市场调研、竞品分析
• 财务顾问：成本控制、财务分析
• 项目经理：进度管理、资源协调

详见：references/meeting-agents.md

2. OPC系统构建类智能体

适用于一人公司从"做事→做产品→做系统"的完整流程。

核心角色：

• 战略分析智能体：市场扫描、需求分析、机会识别
• 产品架构智能体：产品设计、模块化封装、技术选型
• 自动化工程智能体：流程设计、技术实现、系统集成

详见：references/opc-agents.md

3. 通用协作智能体

适用于跨场景的通用协作需求。

核心角色：

• 主持人：引导讨论流程、总结共识
• 记录员：整理讨论内容、生成会议记录
• 评审员：评估方案质量、提供改进建议
• 协调员：解决冲突、促进协作

详见：references/general-agents.md

快速启动

方式一：使用预设团队配置

根据常见任务场景，选择合适的预设团队：

场景1：技术架构决策会议

推荐团队：
- 指挥的：主持人、项目经理
- 挑毛病的：技术架构师、DevOps工程师、评审员
- 干活的：前端工程师、后端工程师

调用方式："请用技术决策团队评估[某技术方案]"
实时沟通：你会看到主持人引导讨论，各智能体发言、辩论、形成共识的全过程

场景2：OPC系统构建

推荐团队：
- 指挥的：战略分析智能体（战略）、产品架构智能体（设计）
- 干活的：自动化工程智能体（实现）
- 挑毛病的：评审员（评估）