# Agent Team Builder

Assembles an AI team of executors, directors and reviewers for complex projects.

- Repository: https://github.com/anbeime/skill (9005 stars)
- Category: AI and agents
- License: see repository
- Last updated: 2026-11-01
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add anbeime/skill --skill agent-team -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add anbeime/skill --skill agent-team -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add anbeime/skill --skill agent-team -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add anbeime/skill --skill agent-team -g -a gemini-cli -y`

## Description

产品经理与项目管理专家在应对复杂项目时，使用此技能可动态组建包含“执行、指挥、评审”的专属AI团队。实时查看多智能体辩论与决策全过程，共享统一上下文记忆，一键完成从会议决策到系统构建的全流程高效协同！

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# 智能体团队协作框架

## 任务目标
- 本Skill用于：统一管理和灵活组合多个智能体角色，组建任务导向的智能体团队
- 能力包含：智能体注册、动态组队、协作流程、角色扩展、共享记忆、实时沟通
- 触发条件：当需要多个智能体协同完成任务时，或需要管理特定场景的智能体组合时

## 核心概念：忙碌的AI团队公司

### 智能体即角色

每个智能体是一个独立的角色，具备：
- **角色定位**：明确的职责和专业领域
- **能力特征**：专业知识和性格特点
- **协作接口**：与其他智能体协作的方式
- **输出规范**：标准化的输出格式

### 智能体团队：一个忙碌的一人AI团队公司

团队由多个智能体组成，就像一个真实的工作团队：

#### 角色分工明确

**干活的智能体**（执行层）：
- 自动化工程智能体：实现技术方案、生成代码、部署系统
- 前端/后端工程师：编写代码、实现功能
- 数据分析师：处理数据、生成报告
- 运营专家：执行运营策略、优化流程

**指挥的智能体**（管理层）：
- 主持人：引导讨论流程、控制节奏
- 项目经理：制定计划、分配任务、跟踪进度
- 战略分析智能体：制定战略、规划方向
- 产品经理：定义产品、规划路线图

**挑毛病的智能体**（评审层）：
- 评审员：评估质量、发现问题、提供建议
- 技术架构师：评审架构、指出风险
- 市场分析师：评审方案、指出市场问题
- 财务顾问：评审成本、指出财务风险

#### 实时沟通可见

智能体之间的讨论过程完全可见：
- ✅ 实时显示发言过程
- ✅ 记录每个智能体的观点
- ✅ 展示辩论和争论
- ✅ 显示共识和分歧
- ✅ 记录决策过程

就像在一个真实的会议室，你能看到每个人发言、讨论、辩论的全过程。

#### 共享数据库记忆

所有智能体共享同一个数据库记忆：
- ✅ 统一的上下文信息
- ✅ 共享的项目状态
- ✅ 一致的决策历史
- ✅ 统一的知识库
- ✅ 不会前言不搭后语

确保智能体之间的信息一致，避免上下文混乱。

### 团队特点

- **动态组合**：根据任务需求选择合适的智能体
- **灵活协作**：智能体之间可以相互调用和补充
- **可扩展**：随时添加新的智能体角色
- **场景化**：常见场景有预设团队配置
- **实时沟通**：完整展示智能体之间的讨论过程
- **共享记忆**：统一的数据库记忆，确保上下文一致

## 智能体分类

### 1. 会议决策类智能体
适用于需要多角度分析、辩论和决策的场景。

**核心角色**：
- 技术架构师：系统架构、技术选型
- DevOps工程师：部署运维、稳定性
- 前端/后端工程师：用户体验/业务逻辑
- 产品经理：产品规划、用户需求
- 市场分析师：市场调研、竞品分析
- 财务顾问：成本控制、财务分析
- 项目经理：进度管理、资源协调

详见：[references/meeting-agents.md](references/meeting-agents.md)

### 2. OPC系统构建类智能体
适用于一人公司从"做事→做产品→做系统"的完整流程。

**核心角色**：
- 战略分析智能体：市场扫描、需求分析、机会识别
- 产品架构智能体：产品设计、模块化封装、技术选型
- 自动化工程智能体：流程设计、技术实现、系统集成

详见：[references/opc-agents.md](references/opc-agents.md)

### 3. 通用协作智能体
适用于跨场景的通用协作需求。

**核心角色**：
- 主持人：引导讨论流程、总结共识
- 记录员：整理讨论内容、生成会议记录
- 评审员：评估方案质量、提供改进建议
- 协调员：解决冲突、促进协作

详见：[references/general-agents.md](references/general-agents.md)

## 快速启动

### 方式一：使用预设团队配置

根据常见任务场景，选择合适的预设团队：

**场景1：技术架构决策会议**
```
推荐团队：
- 指挥的：主持人、项目经理
- 挑毛病的：技术架构师、DevOps工程师、评审员
- 干活的：前端工程师、后端工程师

调用方式："请用技术决策团队评估[某技术方案]"
实时沟通：你会看到主持人引导讨论，各智能体发言、辩论、形成共识的全过程
```

**场景2：OPC系统构建**
```
推荐团队：
- 指挥的：战略分析智能体（战略）、产品架构智能体（设计）
- 干活的：自动化工程智能体（实现）
- 挑毛病的：评审员（评估）

The rest: https://github.com/anbeime/skill/blob/HEAD/skills/agent-team/agent-team/SKILL.md