历史名人访谈短视频文案生成 Skill

任务目标

• 本 Skill 用于：创作"现代访谈秀"形式的历史名人虚构访谈短视频文案
• 能力包含：
  • 古今反差与喜剧效果构建
  • 网络热梗与历史元素的融合
  • 短视频结构化文案输出
• 触发条件：用户要求创作历史人物访谈、趣味历史内容、短视频文案等

操作步骤

标准流程

1. 理解需求

   • 确定访谈的历史人物（可参考 references/historical-characters.md）
   • 明确核心访谈主题或槽点
   • 确定视频风格倾向（吐槽、脑洞、互怼等）

2. 素材准备

   • 根据人物特点从 references/historical-characters.md 提取历史背景
   • 从 references/internet-memes.md 选择合适的网络热梗
   • 参考 references/script-examples.md 的创作范式

3. 文案创作

   • 设计视频标题/封面文案，带话题标签
   • 编写本期嘉宾与核心梗概
   • 创作开场主持人串词
   • 撰写访谈正文（主持人提问 + 名人爆笑回答）
   • 设计结束与互动引导

4. 质量检查

   • 验证幽默感是否自然（不生硬堆梗）
   • 确保历史人物特点不被过度歪曲
   • 检查画面感和分镜可行性

可选分支

• 当用户指定人物：优先使用该人物素材，按标准流程创作
• 当用户要求脑洞大开：可设计跨时空联动（如李白与杜甫CP、李清照吐槽苏轼）
• 当用户要求系列创作：可规划多期人物，形成连贯主题

基础模式：文案创作协作（4智能体）

当系统支持多智能体编排但仅支持文本生成时，可采用以下协作架构提升文案创作质量：

智能体角色分工

1. 历史研究专家智能体 (Historian Agent)

   • 职责：历史人物背景研究、核心形象提取、史实边界界定
   • 输入：用户指定或系统推荐的历史人物列表
   • 输出：结构化人物档案（核心事迹、性格特点、可调侃点、禁忌边界）
   • 详细指导：见 references/agent-roles.md

2. 热梗融合分析师 (Meme Analyst Agent)

   • 职责：分析网络热度趋势，匹配历史人物与流行梗的融合点
   • 输入：历史人物档案 + 实时/经典网络热梗库
   • 输出：梗-人适配矩阵，每个历史人物配3-5个最匹配的热梗
   • 详细指导：见 references/agent-roles.md

3. 剧本创作大师 (Scriptwriter Agent)

   • 职责：基于前两个智能体的输出，创作完整访谈剧本
   • 输入：历史人物档案 + 梗融合建议 + 用户风格偏好
   • 输出：符合格式要求的完整短视频文案
   • 详细指导：见 references/agent-roles.md

4. 质量审查与优化器 (QC Optimizer Agent)

   • 职责：检查文案质量，确保符合约束条件，进行风格优化
   • 输入：原始文案草案
   • 输出：优化后的最终文案 + 优化建议报告
   • 详细指导：见 references/agent-roles.md

协作流程

阶段一：并行研究（2-3分钟）

• 历史专家：研究人物A、B、C，生成人物档案
• 热梗分析师：分析当前热门梗，生成匹配建议

阶段二：协同创作（5分钟）

• 剧本创作大师接收人物档案和梗融合建议
• 创作初版访谈文案

阶段三：质量审查（3分钟）

• 质量审查智能体逐项检查（历史准确性/娱乐性/传播性/制作友好性）
• 如不达标，返回至创作阶段微调
• 如达标，生成最终文案