# Historical Interview Scripts

自媒体创作者在策划历史名人访谈短视频时，当需要融合古今反差与网络热梗打造爆款，使用本技能可自动生成包含吸睛标题、主持人串词与爆笑问答的完整结构化脚本，轻松产出高传播力的趣味短视...

- Repository: https://github.com/anbeime/skill (9005 stars)
- Category: Engineering
- License: see repository
- Last updated: 2026-11-01
- Runs scripts: yes, review before use

## Install

Claude Code: `npx skills add anbeime/skill --skill historical-interview-scripts -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add anbeime/skill --skill historical-interview-scripts -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add anbeime/skill --skill historical-interview-scripts -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add anbeime/skill --skill historical-interview-scripts -g -a gemini-cli -y`

## Description

自媒体创作者在策划历史名人访谈短视频时，当需要融合古今反差与网络热梗打造爆款，使用本技能可自动生成包含吸睛标题、主持人串词与爆笑问答的完整结构化脚本，轻松产出高传播力的趣味短视频文案。

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# 历史名人访谈短视频文案生成 Skill

## 任务目标
- 本 Skill 用于：创作"现代访谈秀"形式的历史名人虚构访谈短视频文案
- 能力包含：
  - 古今反差与喜剧效果构建
  - 网络热梗与历史元素的融合
  - 短视频结构化文案输出
- 触发条件：用户要求创作历史人物访谈、趣味历史内容、短视频文案等

## 操作步骤

### 标准流程
1. **理解需求**
   - 确定访谈的历史人物（可参考 [references/historical-characters.md](references/historical-characters.md)）
   - 明确核心访谈主题或槽点
   - 确定视频风格倾向（吐槽、脑洞、互怼等）

2. **素材准备**
   - 根据人物特点从 [references/historical-characters.md](references/historical-characters.md) 提取历史背景
   - 从 [references/internet-memes.md](references/internet-memes.md) 选择合适的网络热梗
   - 参考 [references/script-examples.md](references/script-examples.md) 的创作范式

3. **文案创作**
   - 设计视频标题/封面文案，带话题标签
   - 编写本期嘉宾与核心梗概
   - 创作开场主持人串词
   - 撰写访谈正文（主持人提问 + 名人爆笑回答）
   - 设计结束与互动引导

4. **质量检查**
   - 验证幽默感是否自然（不生硬堆梗）
   - 确保历史人物特点不被过度歪曲
   - 检查画面感和分镜可行性

### 可选分支
- **当用户指定人物**：优先使用该人物素材，按标准流程创作
- **当用户要求脑洞大开**：可设计跨时空联动（如李白与杜甫CP、李清照吐槽苏轼）
- **当用户要求系列创作**：可规划多期人物，形成连贯主题

### 基础模式：文案创作协作（4智能体）

当系统支持多智能体编排但仅支持文本生成时，可采用以下协作架构提升文案创作质量：

#### 智能体角色分工

1. **历史研究专家智能体 (Historian Agent)**
   - 职责：历史人物背景研究、核心形象提取、史实边界界定
   - 输入：用户指定或系统推荐的历史人物列表
   - 输出：结构化人物档案（核心事迹、性格特点、可调侃点、禁忌边界）
   - 详细指导：见 [references/agent-roles.md](references/agent-roles.md#历史研究专家智能体)

2. **热梗融合分析师 (Meme Analyst Agent)**
   - 职责：分析网络热度趋势，匹配历史人物与流行梗的融合点
   - 输入：历史人物档案 + 实时/经典网络热梗库
   - 输出：梗-人适配矩阵，每个历史人物配3-5个最匹配的热梗
   - 详细指导：见 [references/agent-roles.md](references/agent-roles.md#热梗融合分析师)

3. **剧本创作大师 (Scriptwriter Agent)**
   - 职责：基于前两个智能体的输出，创作完整访谈剧本
   - 输入：历史人物档案 + 梗融合建议 + 用户风格偏好
   - 输出：符合格式要求的完整短视频文案
   - 详细指导：见 [references/agent-roles.md](references/agent-roles.md#剧本创作大师)

4. **质量审查与优化器 (QC Optimizer Agent)**
   - 职责：检查文案质量，确保符合约束条件，进行风格优化
   - 输入：原始文案草案
   - 输出：优化后的最终文案 + 优化建议报告
   - 详细指导：见 [references/agent-roles.md](references/agent-roles.md#质量审查与优化器)

#### 协作流程

**阶段一：并行研究（2-3分钟）**
- 历史专家：研究人物A、B、C，生成人物档案
- 热梗分析师：分析当前热门梗，生成匹配建议

**阶段二：协同创作（5分钟）**
- 剧本创作大师接收人物档案和梗融合建议
- 创作初版访谈文案

**阶段三：质量审查（3分钟）**
- 质量审查智能体逐项检查（历史准确性/娱乐性/传播性/制作友好性）
- 如不达标，返回至创作阶段微调
- 如达标，生成最终文案

The rest: https://github.com/anbeime/skill/blob/HEAD/skills/historical-interview-scripts/historical-interview-scripts/SKILL.md