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Infinitetalk

自媒体创作者与内容创作者在制作数字人播报或视频配音时,只需输入单张人像与音频,即可自动生成唇形、表情、动作完美同步的无限时长说话视频。一键打造高质量虚拟主播内容,告别繁琐拍摄,...

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npx skills add anbeime/skill --skill infinitetalk -g -a claude-code -y
Repository
anbeime/skill9k
Category
Engineering
Updated
3d ago
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Context cost
Lightabout 702 tokens
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Yes, review before use

What it does

自媒体创作者与内容创作者在制作数字人播报或视频配音时,只需输入单张人像与音频,即可自动生成唇形、表情、动作完美同步的无限时长说话视频。一键打造高质量虚拟主播内容,告别繁琐拍摄,让音视频创作更高效!

InfiniteTalk - 音频驱动视频生成

任务目标

  • 本 Skill 用于:将音频(语音)转换为同步的说话人视频,支持从单张图片或现有视频生成音频驱动的说话视频
  • 能力包含:
    • Image-to-Video:从单张图片生成音频驱动的说话视频
    • Video-to-Video:对现有视频进行音频驱动的重配音
    • 多维度同步:唇形、头部运动、身体姿态、面部表情与音频精准对齐
    • 无限时长:支持无限制时长的视频生成
    • 低显存适配:支持量化、模型卸载等显存优化方案
  • 触发条件:当需要生成音频驱动的数字人视频、视频配音、虚拟主播内容时使用

前置准备

  • 模型下载:在使用本 Skill 前,必须先下载所需的模型权重文件,具体步骤见 references/model_download.md
  • 硬件要求:
    • GPU:推荐使用 16GB+ 显存的 GPU(可使用量化方案适配低显存设备)
    • 内存:建议 32GB+ 系统内存
    • 磁盘空间:至少 50GB 可用空间(模型权重约 30GB)
  • 环境配置:详细依赖安装见 references/environment_setup.md

操作步骤

模式一:Image-to-Video(图片生成视频)

  1. 准备输入

    • 确保有一张清晰的人脸图片作为输入
    • 准备音频文件(支持 mp3、wav 等格式)
    • 可选:使用 TTS 功能从文本生成音频
  2. 执行生成

    • 调用 scripts/infer_infinitetalk.py 进行推理
    • 参数说明:
      • input_path: 输入图片路径
      • audio_path: 驱动音频路径(或提供 text 使用 TTS)
      • output_path: 输出视频路径
      • mode: clip(单段)或 streaming(长视频)
      • size: infinitetalk-480(480P)或 infinitetalk-720(720P)
      • sample_steps: 采样步数(默认 40)
      • sample_audio_guide_scale: 音频引导强度(默认 4.0)
  3. 验证输出

    • 检查生成的视频是否同步良好
    • 确认唇形、头部动作与音频匹配
    • 如有异常,调整 sample_audio_guide_scale 参数

模式二:Video-to-Video(视频重配音)

  1. 准备输入

    • 准备参考视频文件
    • 准备目标音频文件
  2. 执行生成

    • 使用相同的脚本,但 input_path 指向视频文件
    • 脚本会自动提取视频的首帧作为参考
  3. 处理长视频

    • 使用 streaming 模式生成无限时长视频
    • 通过 motion_frame 参数控制驱动帧长度(默认 9)

模式三:使用 TTS 生成音频

  1. 文本转语音

    • 提供待合成的文本内容
    • 指定声音模型(Kokoro-82M)
    • 脚本会自动生成音频文件
  2. 生成视频

    • 使用生成的音频驱动视频生成
    • 支持双人对话模式(使用标记 (s1) 和 (s2) 区分说话人)

资源索引

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