Infinitetalk
自媒体创作者与内容创作者在制作数字人播报或视频配音时,只需输入单张人像与音频,即可自动生成唇形、表情、动作完美同步的无限时长说话视频。一键打造高质量虚拟主播内容,告别繁琐拍摄,...
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npx skills add anbeime/skill --skill infinitetalk -g -a claude-code -y- Repository
- anbeime/skill9k
- Category
- Engineering
- Updated
- 3d ago
- License
- See repository
- Context cost
- Lightabout 702 tokens
- Runs scripts
- Yes, review before use
What it does
自媒体创作者与内容创作者在制作数字人播报或视频配音时,只需输入单张人像与音频,即可自动生成唇形、表情、动作完美同步的无限时长说话视频。一键打造高质量虚拟主播内容,告别繁琐拍摄,让音视频创作更高效!
InfiniteTalk - 音频驱动视频生成
任务目标
- 本 Skill 用于:将音频(语音)转换为同步的说话人视频,支持从单张图片或现有视频生成音频驱动的说话视频
- 能力包含:
- Image-to-Video:从单张图片生成音频驱动的说话视频
- Video-to-Video:对现有视频进行音频驱动的重配音
- 多维度同步:唇形、头部运动、身体姿态、面部表情与音频精准对齐
- 无限时长:支持无限制时长的视频生成
- 低显存适配:支持量化、模型卸载等显存优化方案
- 触发条件:当需要生成音频驱动的数字人视频、视频配音、虚拟主播内容时使用
前置准备
- 模型下载:在使用本 Skill 前,必须先下载所需的模型权重文件,具体步骤见 references/model_download.md
- 硬件要求:
- GPU:推荐使用 16GB+ 显存的 GPU(可使用量化方案适配低显存设备)
- 内存:建议 32GB+ 系统内存
- 磁盘空间:至少 50GB 可用空间(模型权重约 30GB)
- 环境配置:详细依赖安装见 references/environment_setup.md
操作步骤
模式一:Image-to-Video(图片生成视频)
-
准备输入
- 确保有一张清晰的人脸图片作为输入
- 准备音频文件(支持 mp3、wav 等格式)
- 可选:使用 TTS 功能从文本生成音频
-
执行生成
- 调用
scripts/infer_infinitetalk.py进行推理 - 参数说明:
input_path: 输入图片路径audio_path: 驱动音频路径(或提供text使用 TTS)output_path: 输出视频路径mode:clip(单段)或streaming(长视频)size:infinitetalk-480(480P)或infinitetalk-720(720P)sample_steps: 采样步数(默认 40)sample_audio_guide_scale: 音频引导强度(默认 4.0)
- 调用
-
验证输出
- 检查生成的视频是否同步良好
- 确认唇形、头部动作与音频匹配
- 如有异常,调整
sample_audio_guide_scale参数
模式二:Video-to-Video(视频重配音)
-
准备输入
- 准备参考视频文件
- 准备目标音频文件
-
执行生成
- 使用相同的脚本,但
input_path指向视频文件 - 脚本会自动提取视频的首帧作为参考
- 使用相同的脚本,但
-
处理长视频
- 使用
streaming模式生成无限时长视频 - 通过
motion_frame参数控制驱动帧长度(默认 9)
- 使用
模式三:使用 TTS 生成音频
-
文本转语音
- 提供待合成的文本内容
- 指定声音模型(Kokoro-82M)
- 脚本会自动生成音频文件
-
生成视频
- 使用生成的音频驱动视频生成
- 支持双人对话模式(使用标记
(s1)和(s2)区分说话人)
资源索引
- 核心脚本:见 scripts/infer_infinitetalk.py(音频驱动视频生成推理)
- 环境配置:见 references/environment_setup.md(依赖安装和系统配置)
- 模型下载:见 references/model_download.md(模型权重下载指南)
- 使用示例:见 references/usage_examples.md(典型场景和命令示例)
