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Xiaoyue Companion

小跃虚拟伴侣 - 使用智谱 AI 提供温暖的对话陪伴和静态图片分享

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npx skills add anbeime/skill --skill xiaoyue-companion -g -a claude-code -y
Repository
anbeime/skill9k
Category
Engineering
Updated
3d ago
License
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Context cost
Lightabout 1,206 tokens
Runs scripts
No, instructions only

What it does

小跃虚拟伴侣 - 使用智谱 AI 提供温暖的对话陪伴和静态图片分享

小跃虚拟伴侣 Skill

为 OpenClaw 添加温暖的对话陪伴能力,让 AI 助手在执行任务时主动关心用户。

何时使用

  • 用户说"有点累"、"好累"、"疲惫"
  • 用户在等待任务完成时
  • 用户询问"在吗"、"你好"
  • 用户需要鼓励或陪伴时
  • 用户说"发张照片"、"你在干嘛"

快速参考

必需的环境变量

ZHIPU_API_KEY=your_zhipu_api_key  # 从 https://open.bigmodel.cn 获取

工作流程

  1. 接收用户消息
  2. 调用 glm-4.7-flash 生成温暖回应
  3. (可选)发送静态图片
  4. 通过 OpenClaw 发送消息

使用说明

步骤1:生成对话回应

# 基础对话
node scripts/xiaoyue-chat.js "用户消息" "当前场景"

# 示例
node scripts/xiaoyue-chat.js "有点累了" "work-tired"

步骤2:(可选)发送图片

# 发送静态图片
openclaw message send \
  --action send \
  --channel "<目标频道>" \
  --message "<消息文本>" \
  --media "file://$(pwd)/assets/tired-rest.jpg"

场景类型

工作场景

  • work-start: 任务开始
  • work-progress: 任务进行中
  • work-tired: 工作疲惫
  • work-done: 任务完成

生活场景

  • life-coffee: 咖啡时光
  • life-gym: 健身运动
  • life-weekend: 周末休闲

情绪场景

  • mood-happy: 开心庆祝
  • mood-tired: 疲惫休息
  • mood-focus: 专注工作

完整脚本示例

#!/bin/bash
# xiaoyue-companion.sh

set -euo pipefail

# 检查环境变量
if [ -z "${ZHIPU_API_KEY:-}" ]; then
  echo "错误: ZHIPU_API_KEY 环境变量未设置"
  echo "从 https://open.bigmodel.cn 获取 API Key"
  exit 1
fi

USER_MESSAGE="$1"
SCENE="${2:-general}"
CHANNEL="${3:-}"

# 生成回应
RESPONSE=$(node scripts/xiaoyue-chat.js "$USER_MESSAGE" "$SCENE")

echo "小跃: $RESPONSE"

# 如果指定了频道,发送消息
if [ -n "$CHANNEL" ]; then
  openclaw message send \
    --action send \
    --channel "$CHANNEL" \
    --message "$RESPONSE"
  
  # 根据场景发送图片
  case "$SCENE" in
    work-tired|mood-tired)
      IMAGE_PATH="$(pwd)/assets/tired-rest.jpg"
      if [ -f "$IMAGE_PATH" ]; then
        openclaw message send \
          --action send \
          --channel "$CHANNEL" \
          --media "file://$IMAGE_PATH"
      fi
      ;;
    mood-happy)
      IMAGE_PATH="$(pwd)/assets/celebration.jpg"
      if [ -f "$IMAGE_PATH" ]; then
        openclaw message send \
          --action send \
          --channel "$CHANNEL" \
          --media "file://$IMAGE_PATH"
      fi
      ;;
  esac
fi
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