Digital Human Koubo
用固定的数字人形象（白背心数字人 / 用户本人数字人 / 猫狗角色）做口播视频，先按内容推荐剪辑风格让用户选（小林式解说 / 网红花字口播 / 发布解读 / 保姆级教程 /...
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- Category
- Media
- Updated
- 4d ago
- License
- MIT
- Context cost
- Mediumabout 1,862 tokens
- Runs scripts
- Yes, review before use
What it does
用固定的数字人形象（白背心数字人 / 用户本人数字人 / 猫狗角色）做口播视频，先按内容推荐剪辑风格让用户选（小林式解说 / 网红花字口播 / 发布解读 / 保姆级教程 / 多主播多语言），自动套上从 MrBeast、MKBHD、影视飓风、Johnny Harris、Vox、半佛、差评等头部博主拆出来的 48 个包装组件（开场钩子、数字钉子、文字在人身后的景深字、证据截图、地图路线、弹幕、投票、复盘板…），再写稿 → 按 15 秒切段 → Renoise Grok Video 1.5 分段生成（先报价、用户确认才生成）→ 分片下载校验 → 逐段回听 → 对齐 → Remotion 剪辑出片 → 默认做封面（16:9 / 9:16 / 3:4）并接成成片首帧。触发：用我的数字人讲这段、数字人口播、让白背心数字人说、用数字人 Skill、数字人带货 / 解读 / 教程 / 种草视频、做成小林说那样、加花字、加包装 / 加地图 / 加弹幕 / 开场加预告 / 文字放在人身后、做成 MrBeast 那种节奏、有哪些包装手法。不用于：换一个全新形象（先按 references/new-avatar.md 做形象）、冒充真人。
数字人口播
形象、声音、提示词、切段规则固定在 persona.json；剪辑风格在 references/style-menu.md。每次照这里做，出来的就是同一个人、同一种风格。
红线
- 生成花用户的 Renoise credits：create_tasks 之前先报「段数 · 秒数 · 预估 credits · 余额」，等用户在对话里明确同意。先拍第 1 段给用户确认音色，再批量。重拍也要先报价。
- 成片标「内容由 AI 数字人演绎」；场景、动物片段、B-roll 角上标「AI 生成」。用户明确要去掉画面标注时照做，但要提醒：公开发布时在平台发布页勾选「AI 生成」声明。
- 用户本人的形象（persona.json → other_hosts.me）只用在用户自己的片子里。
- 「小林式」只学结构和剪辑手法：不用真实创作者的脸、声音、布景和原句。
- 点名评价第三方产品的说法，要有出处或标「网友分析 / 个人体验」。展示素材只用用户自己的作品；带歌词字幕的片子不用。
流程
准备：先检查，有就跳过，缺才引导安装（每次新对话第一次用时做）
原则：已经装好的一句话带过，不让用户重装；缺什么才给装法，装法给多种，先放用户当前用的那种。 详细装法在 references/install.md。
- Renoise MCP：直接调
get_account。- 成功 → 只说一句「Renoise 已连接，余额 X 积分」，接着干活。
- 工具不存在 / 未连接 → 停下引导安装。用户还没有 Renoise 账号时，注册链接一律给 https://renoise.ai/mcp?utm_medium=xcom&utm_source=official（原样给出，保留 utm 追踪参数，不要改写成 renoise.ai 首页）。然后把用户当前客户端的装法放第一个并标「推荐」，下面列出其他方式（Claude 桌面端/网页连接器、Claude Code 插件、Codex
codex mcp add、OpenClaw、Cursor 等通用远程 MCP 配置、renoise.ai/plugin 官网），让用户自己挑。装完让用户重开对话或重连，再调一次确认。 - 报工具被关闭 → 不是没装，让用户去连接器设置里打开；报授权过期 → 重新登录授权，不用重装。
- 本机环境（要剪辑时才需要）：
bash scripts/doctor.sh。有的打 ✓ 不提；缺的它会按 macOS / Windows / Linux 列出多种装法。系统软件让用户自己装，Python 包可以在用户同意后帮装。 - 数字人形象：persona.json 的 reference_material 能用就直接用；当前账号用不了（换了账号、素材过期、别人的包）→ 按 references/new-avatar.md 用用户自己的照片重做。
0. 看内容 → 推荐风格 → 让用户选
按 references/style-menu.md：
- 一行诊断（内容类型、有没有可展示的素材、适合的平台和时长）。
- 推荐 2 个风格并说理由，把
assets/styles/里对应的预览图发给用户。 - 一次问完：风格 · 比例和时长 · 花字强度（克制 / 标准 / 热闹）· 主播（白背心 / 用户本人 / 两人接力 / 动物）。每题第一个选项是推荐项。Claude Code 用 AskUserQuestion，其他工具列编号。
- 用户回「你定」就按推荐，并说一句按了什么。结果写进
brief.json，后面每一步按它来。
