Image Face Ratio Filter
图像人脸面积比例过滤器。过滤以保持面面积比在特定范围内的样本。...
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npx skills add cas-bigdatalab/piflow --skill image_face_ratio_filter -g -a claude-code -y- Repository
- cas-bigdatalab/piflow541
- Category
- Engineering
- Updated
- 12d ago
- License
- See repository
- Context cost
- Lightabout 304 tokens
- Runs scripts
- Yes, review before use
What it does
图像人脸面积比例过滤器。过滤以保持面面积比在特定范围内的样本。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到过滤图片、人脸占比、面部面积比例、图片人脸区域筛选、按人脸占比过滤等需求时使用此skill。
功能概述
该算子用于过滤人脸面积占比在指定范围内的图像样本。计算图像中最大人脸区域与图像总面积的比值，支持多种过滤策略：
any: 任意一张图像符合条件即保留all: 所有图像都符合条件才保留
核心参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| input_path | string | 是 | - | 输入数据文件路径 (JSON/JSONL格式) |
| output_path | string | 是 | - | 输出数据文件路径 (JSONL格式) |
| min_ratio | float | 否 | 0.0 | 最小人脸面积比例 |
| max_ratio | float | 否 | 0.4 | 最大人脸面积比例 |
| any_or_all | string | 否 | 'any' | 过滤策略：'any' 或 'all' |
| num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |
输入数据格式
输入文件应为 JSON 或 JSONL 格式，每行包含一个样本，样本需包含 images 字段：
{"images": ["/path/to/image1.jpg", "/path/to/image2.jpg"]}
也支持空图片列表：
{"text": "some text", "images": []}
输出数据格式
输出为 JSONL 格式，每行一个符合条件的样本。
使用示例
命令行调用
python scripts/run_image_face_ratio_filter.py \
--input_path /path/to/input.jsonl \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--min_ratio 0.4 \
--max_ratio 1.0 \
--any_or_all any
参数说明
--input_path: 输入文件路径--output_path: 输出文件路径--min_ratio: 最小人脸面积比例（默认0.0）--max_ratio: 最大人脸面积比例（默认0.4）--any_or_all: 过滤策略，默认any--num_proc: 并行进程数，默认1
注意事项
- 输入文件中的图像路径应为有效且可访问的文件路径
- 依赖 opencv-python 进行人脸检测，请确保已安装
- 处理大量数据时可适当增加 num_proc 提高效率
