QC14_TimePeakValue 尖峰检验Skill

功能概述

本skill用于检查时间序列数据中，连续N次的相邻读数之间的差值（变化量）的绝对值是否都高于预设的阈值。如果连续多次变化都超过阈值，则标记为异常数据。

触发条件

当用户请求以下任务时，应使用此skill：

• 尖峰检验
• 连续剧烈变化检测
• 峰值检测
• 时间序列突变检查
• 检查数据变化是否剧烈
• 连续变化异常检测

处理逻辑

1. 读取输入的被检验数据
2. 解析尖峰检验条件（字段名、峰值阈值、连续次数）
3. 按时间字段排序
4. 对每个指定字段，计算连续N-1次相邻读数的差值绝对值
5. 如果连续N-1次差值的绝对值都高于阈值，标记为异常
6. 为异常数据添加质控标识
7. 输出处理后的数据文件

支持的文件格式

• CSV (.csv)
• TSV (.tsv)
• Excel (.xls, .xlsx)
• SPSS (.sav)

使用方法

步骤1：获取用户输入输出路径及参数

向用户确认：

1. 输入文件路径
2. 输出文件路径
3. 尖峰检验条件（格式：字段名,峰值阈值,连续次数）
4. 时间字段名
5. 时间格式
6. 质控标识（默认：尖值异常）
7. 质控标识字段名（默认：QC0000）

步骤2：执行尖峰检验脚本

在 scripts/ 目录下找到 QC14_TimePeakValue.py，使用Python执行：

python scripts/QC14_TimePeakValue.py \
    --input_path <输入文件> \
    --output_path <输出文件> \
    --conditions "<检验条件>" \
    --time_field <时间字段> \
    --time_format "<时间格式>" \
    --qc_mark "<质控标识>" \
    --mark_field_name <质控字段名>

步骤3：返回结果

告知用户处理完成。

参数说明

参数	必填	说明
--input_path	是	输入文件路径
--output_path	是	输出文件路径
--conditions	是	检验条件，格式：字段名,峰值阈值,连续次数（如：Do_ppm,1,3）多行用换行分隔
--time_field	是	时间字段名（用于排序判断连续性）
--time_format	是	时间格式（如：%Y-%m-%d %H:%M:%S）
--qc_mark	否	质控标识，默认"尖值异常"
--mark_field_name	否	质控标识字段名，默认QC0000

检验条件格式

每行格式：字段名,峰值阈值,连续次数

示例：

Do_ppm,1,3
Temp_C,2,4
pH,4,5

表示：

• Do_ppm字段连续3次变化量绝对值>=1则标记异常
• Temp_C字段连续4次变化量绝对值>=2则标记异常
• pH字段连续5次变化量绝对值>=4则标记异常

时间格式示例

格式	示例
%Y-%m-%d	2024-01-15
%Y-%m-%d %H:%M:%S	2024-01-15 14:30:00
%Y/%m/%d	2024/01/15

输出示例

[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Reading input data: /path/to/input.csv
Starting peak value check...
Writing output data: /path/to/output.csv
Peak value check completed!

质控标识格式示例：尖值异常(Do_ppm) 表示Do_ppm字段存在连续剧烈变化

注意事项

1. 检验条件格式：字段名,峰值阈值,连续次数，每行一个字段
2. 峰值阈值：连续变化量的绝对值需要达到的最小值
3. 连续次数：需要连续多少次变化都超过阈值才标记为异常
4. 数据按时间字段排序后进行检查
5. 质控标识格式：质控标识(异常字段1,异常字段2,...)
6. 与原有质控标识用分号拼接