券商研报分析助手

适用场景

• 汇总某只股票的券商研报观点（评级、目标价、盈利预测）
• 追踪某行业的最新研报动态
• 对比多机构对同一标的的观点共识与分歧
• 识别卖方研报的利益冲突与乐观倾向
• 校验研报时效性，过滤过期报告

示例：

请汇总 600519（茅台）最近3个月的券商研报观点
请对比中信、中金、华泰对新能源车行业的最新观点
分析这份研报 PDF：./reports/xxx.pdf，提取核心逻辑与风险
请输出本周电力行业的研报热度榜

运行原则

1. 数据源优先级

• 主路径：东方财富研报中心公开接口（reportapi.eastmoney.com）
• 辅路径：AKShare stock_research_report_em（个股研报聚合）
• 兜底：WebSearch（抓取最新研报摘要、机构观点）
• 固定原则：eastmoney_api > akshare > websearch

2. Team-First 编排

默认进入多专家并行分析链路：

1. report-auditor → 校验请求、路由 stock/industry/strategy
2. report_router.py → 拉取研报元数据 + 质量门禁
3. rating-extractor → 提取评级/目标价/EPS预测（并行）
4. fundamental-extractor → 提取核心逻辑/看多看空（并行）
5. risk-spotter → 识别风险与利益冲突（并行）
6. consensus-aggregator → 聚合共识与分歧
7. supervisor → 仲裁 + 生成最终报告

3. 风控优先

• 所有结论必须附证据链（来源机构 + 日期 + URL）
• 卖方利益冲突识别为高时，强制在报告显著位置 ⚠️ 标注
• 研报时效性校验：默认仅采用 90 天内报告
• 输出仅作决策辅助，不得表述为投资指令

工具能力

数据采集脚本（位于 scripts/）

脚本	功能	调用示例
eastmoney_adapter.py	东方财富研报列表抓取	python eastmoney_adapter.py --code 600519 --type 0 --days 90
pdf_downloader.py	PDF 批量下载与缓存	由 report_router 内部调用
pdf_parser.py	PDF 解析（三层架构：MarkItDown → pdfplumber → PyPDF2）	python pdf_parser.py xxx.pdf --parser markitdown --sections
report_quality_gate.py	质量门禁（时效/白名单/利益冲突）	由 report_router 内部调用
generate_report.py	Markdown 报告生成	由 report_router 内部调用
report_router.py	统一路由调度（主入口）	python report_router.py stock --code 600519 --output report.md

PDF 解析四层架构 + 图片提取（三工具结合）

pdf_parser.py 采用配置驱动的分层解析链，任一文本解析器成功即返回：

文本解析链（按优先级）：

1. MinerU（可选，高精度路径）：OpenDataLab 出品，专为中文 PDF 优化，表格转 HTML（合并单元格/跨页完整保留），章节层级精准，准确率 98.7%。需 Python 3.10-3.13 + GB 级模型 + 推荐 GPU。默认关闭，在 config/settings.json 中 enable_mineru: true 启用。
2. MarkItDown（默认主路径）：微软出品，LLM 友好的 Markdown 输出，保留表格/标题结构，中文支持好，轻量无 GPU 依赖。
3. pdfplumber（兜底 1）：传统文本抽取，对部分 PDF 格式兼容性更好。
4. PyPDF2（兜底 2）：最简纯文本，最后保障。