# Industry Intelligence Radar

行业情报雷达：多源扫描(X/即刻/V2EX/HN) → 关键词过滤 → 趋势检测 → 每日情报简报。触发词：行业情报、竞品监控、热点扫描、情报雷达

- Repository: https://github.com/chubbyguan/chubbyskills (1292 stars)
- Category: Engineering
- License: MIT
- Last updated: 2026-10-14
- Runs scripts: yes, review before use

## Install

Claude Code: `npx skills add chubbyguan/chubbyskills --skill industry-intelligence-radar -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add chubbyguan/chubbyskills --skill industry-intelligence-radar -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add chubbyguan/chubbyskills --skill industry-intelligence-radar -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add chubbyguan/chubbyskills --skill industry-intelligence-radar -g -a gemini-cli -y`

## Description

行业情报雷达：多源扫描(X/即刻/V2EX/HN) → 关键词过滤 → 趋势检测 → 每日情报简报。触发词：行业情报、竞品监控、热点扫描、情报雷达

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# 行业情报雷达

## 核心价值

**信息差优势**：早知道 = 早行动 = 早收益

## 数据源

| 数据源 | 接入方式 | 是否需配置 | 信号强度 |
|--------|----------|------------|----------|
| Hacker News | `scan.py` 内置（Algolia API） | 否（免费） | ⭐⭐⭐⭐ |
| V2EX | `scan.py` 内置（官方热门 API） | 否（免费） | ⭐⭐⭐ |
| 36kr / 虎嗅 / 少数派等 | `scan.py` RSS 源（config.rss） | 否（填 RSS 地址即可） | ⭐⭐⭐ |
| X/Twitter | Agent 联网搜索 / X API | 需 X API Key | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 即刻 | Agent 联网搜索 | 需搜索能力 | ⭐⭐⭐⭐ |

> `scan.py` 仅用 Python 标准库即可跑通 HN + V2EX + 任意 RSS 源，零依赖、无需 API Key。
> X/即刻没有稳定的公开接口，由 Agent 用联网搜索能力补充（见 Phase 1）。

## 关键词矩阵

### 用户兴趣领域

```yaml
AI/Agent:
  - "AI agent" OR "AI 工具" OR "LLM" OR "大模型"
  - "Claude" OR "GPT" OR "Gemini" OR "DeepSeek"
  - "MCP" OR "tool use" OR "function calling"

半导体:
  - "半导体" OR "芯片" OR "chip" OR "semiconductor"
  - "台积电" OR "TSMC" OR "英伟达" OR "NVIDIA"

航天:
  - "航天" OR "火箭" OR "卫星" OR "SpaceX"
  - "星链" OR "Starlink"

新能源:
  - "新能源" OR "电动车" OR "电池"
  - "特斯拉" OR "Tesla" OR "比亚迪"

游戏:
  - "游戏" OR "Steam" OR "Switch" OR "PS5"
  - "米哈游" OR "原神" OR "黑神话"

跨境电商:
  - "跨境电商" OR "TikTok Shop" OR "SHEIN"
  - "独立站" OR "DTC"

创业/投资:
  - "创业" OR "融资" OR "投资"
  - "YC" OR "a16z" OR "红杉"
```

## 工作流程

### Phase 1: 多源扫描

**① 脚本扫描（HN + V2EX + RSS，免费、可 cron）**

```bash
# 用内置关键词矩阵扫最近 24 小时，输出简报到文件
python3 scripts/scan.py --hours 24 --output 简报-$(date +%F).md

# 自定义关键词 / 追加 RSS 源（36kr、虎嗅、少数派等）
python3 scripts/scan.py --config keywords.json --hours 24
```

`keywords.json` 示例：

```json
{
  "keywords": {
    "AI/Agent": ["AI agent", "LLM", "Claude", "MCP"],
    "半导体": ["半导体", "NVIDIA", "TSMC"]
  },
  "high_signal": ["融资", "发布", "launch", "raise"],
  "rss": ["https://www.36kr.com/feed", "https://sspai.com/feed"]
}
```

**② Agent 联网补充（X / 即刻，需搜索能力）**

脚本覆盖不到的实时社交信号，由 Agent 用联网搜索补充，再并入简报：

```
搜索 X/Twitter："AI agent OR LLM OR 大模型" 最近 24 小时高互动内容
搜索即刻："AI OR Agent OR 创业" 高质量讨论
```

### Phase 2: 信号过滤

**过滤规则**：
1. **去重**：同一事件只保留最高质量来源
2. **时效**：只保留 24 小时内的内容
3. **信号强度**：
   - 🔴 高信号：融资、发布、政策变化、重大合作
   - 🟡 中信号：产品更新、行业讨论、观点碰撞
   - 🟢 低信号：日常动态、重复信息

### Phase 3: 趋势检测

The rest: https://github.com/chubbyguan/chubbyskills/blob/HEAD/industry-intelligence-radar/SKILL.md