
Gpt Image 2
面向 GPT Image 2 的图像生成 / 编辑技能。可在 3 种环境下使用:(A) Garden 本地模式,通过 OpenAI 兼容接口直接出图并落盘;(B)...
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npx skills add ConardLi/garden-skills --skill gpt-image-2 -g -a claude-code -y- Repository
- ConardLi/garden-skills13.5k
- Category
- Design
- Updated
- 10d ago
- License
- MIT
- Context cost
- Mediumabout 3,000 tokens
- Runs scripts
- Yes, review before use
What it does
面向 GPT Image 2 的图像生成 / 编辑技能。可在 3 种环境下使用:(A) Garden 本地模式,通过 OpenAI 兼容接口直接出图并落盘;(B) Host-Native 模式,把本 Skill 当作提示词工程指引,把渲染好的 prompt 交给宿主 Agent 自带的图像工具出图;(C) Advisor 模式,宿主无任何图像工具时退化为高质量 prompt 顾问。涵盖 18 大类、80+ 个结构化模板,覆盖海报 / UI / 产品 / 信息图 / 学术图 / 技术架构图 / 漫画 / 头像 / 流程板 / 电影分镜 / IP 周边 / 编辑工作流等场景。
GPT Image 2
这是一个面向 GPT Image 2 的聚焦型技能,在 3 种运行环境下都能用,但行为差异显著。第一步必须先确定当前运行模式。
它只做两类图像任务:
- 生成图片:
POST /images/generations - 编辑图片:
POST /images/edits
本文件保留:运行模式、技能结构、环境变量、保存 / 命名规则、模板索引、模式感知工作流。详细模板全部放在 references/,分层组织:
- 一级:分类目录
- 二级:单模板 Markdown 文件
运行模式(必读,做任何事之前先确定)
本 Skill 自带一个轻量探测脚本,先跑一次,再根据结果决定怎么干活:
node skills/gpt-image-2/scripts/check-mode.js
# 想拿结构化结果给上层程序用:
node skills/gpt-image-2/scripts/check-mode.js --json
输出会给出 mode = A / A? / B-or-C 以及 recommendation。三个模式定义如下:
Mode A · Garden 本地生图
触发条件:环境变量 ENABLE_GARDEN_IMAGEGEN 为真(1 / true / yes / on)且 存在 OPENAI_API_KEY。
行为:完整端到端跑通"选模板 → 写 prompt → 调用脚本 → 出图落盘"。
- 用
scripts/generate.js文本生图、scripts/edit.js编辑现有图。 - prompt 默认落盘到
garden-gpt-image-2/prompt/、图片落盘到garden-gpt-image-2/image/。 - 这是最强的模式:你是图像工具的"持有者"。
Mode B · Host-Native 委托宿主出图
触发条件:未启用 Garden(ENABLE_GARDEN_IMAGEGEN 未设置 / 为假),但当前宿主 Agent 自带图像生成工具或图像 MCP。
典型识别信号(你应该自检):
- 你的工具集里出现
image_generation/imagegen/dalle/nano_banana/mcp__*image*/make_image/ 类似名字 - 用户在 ChatGPT / Codex / Gemini / Cursor 等支持原生出图的客户端中调用本 Skill
- 用户显式说"用你自己的工具出图"
行为:本 Skill 退化成提示词工程指引, , 1. 仍按"选模板 → 填字段 → 渲染最终 prompt"的流程走。
2. 不要调用 node scripts/generate.js(没有 API key、必失败)。
3. 直接调用宿主自带的图像工具,把渲染好的 prompt 作为输入。
4. 如用户希望可顺手把 prompt 文件保存到 garden-gpt-image-2/prompt/,但图片去向由宿主决定,不强制。
Mode C · Advisor 纯提示词顾问
触发条件:未启用 Garden,且宿主 Agent 也没有任何图像生成工具。
行为:本 Skill 退化为"高质量 prompt 撰写顾问", , 1. 按"选模板 → 填字段 → 渲染最终 prompt"流程走,缺信息就问用户。
2. 把最终 prompt 直接打印给用户 + 保存一份到 garden-gpt-image-2/prompt/<task-slug>-<timestamp>.md。
3. 附一句简短的"如何使用"建议(如:丢进 ChatGPT / Midjourney / DALL·E / Sora / Nano Banana / 自己后端 / 第三方 GPT Image 2 网关)。
4. 不要假装出图成功。明确告知用户:"已生成可直接复用的高质量 prompt,请用你的图像工具执行。"


