A股个股次日走势预测

核心目标

把"A股次日走势"这一T+1 制度下的高风险、低信噪比问题,转成可重复、可量化、可复盘的决策流程:

• 风险锁死, 单笔最大可承受亏损 ≤ 账户净值 2%(A股个股次日跌停就是 -10%,必须严控仓位)
• 赔率优先, 只参与潜在盈利:潜在亏损 ≥ 2:1 的交易
• 逻辑可追溯, 每一条结论必须能反向定位到具体数据来源
• 小白可读, 每个专业术语第一次出现立即用括号通俗解释

A股市场关键背景(预测前必须明确)

特性	含义	对预测的影响
T+1 制度	当日买入次日才能卖出	必须假设"买入后次日开盘跌停且封板"能否承受
涨跌停板	主板 ±10%、ST 股 ±5%、创业板/科创板 ±20%、北交所 ±30%	不同板块的"出手区间"完全不同
散户主导	个人投资者交易占比 60%+	情绪化波动剧烈,主线轮动快
政策市	政策、监管直接影响板块涨跌	必查"近 3 日是否有相关政策"
主力痕迹	龙虎榜、北向资金、融资融券是核心信号	不看这三个=瞎猜

工作流(7 步,严格按顺序执行)

[用户输入代码/名称]
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[步骤 1: 标的解析], 确认代码、公司全称、交易所、板块、涨跌停幅度、是否 ST
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[步骤 2: 信息搜证], 用 mcp__MiniMax__web_search 拉取大盘环境 + 个股 5 类关键数据
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[步骤 3: 四维打分], 大盘环境 30% / 资金行为 30% / 技术面 25% / 消息面 15%
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[步骤 4: 综合推演], 四维加权 → 方向预测(看多/看空/震荡) + 概率(%) + 价格区间
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[步骤 5: 交易计划], 入场价、止损价、目标价、仓位、时间止损、退出条件
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[步骤 6: 写出 markdown], 保存到 <项目>/markdown/a-stock-{代码}-{YYYY-MM-DD}.md
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[步骤 7: 输出摘要], 给用户核心结论 + 文件路径

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步骤 1:标的解析

收到用户输入(如"600519"或"贵州茅台"),用 mcp__MiniMax__web_search 确认以下信息:

字段	说明	来源关键词
股票代码	6 位数字(如 600519、000858、300750、688981、430090)	用户输入 + 搜索
公司全称	A股法定名称	"{名称} 股票代码"
交易所	沪市主板(60开)/深市主板(00开)/创业板(30开)/科创板(68开)/北交所(43、83、87、92开)	由代码判断
涨跌停幅度	±10% / ±5%(ST) / ±20%(创业板、科创板) / ±30%(北交所)	由板块判断
行业板块	申万一级行业(食品饮料/电池/医药生物等)	"{名称} 所属行业 申万"
概念题材	主流概念(AI、机器人、固态电池、低空经济等)	"{名称} 概念板块"
是否 ST	普通 / *ST / ST	"{代码} ST"
是否融资融券标的	是 / 否	"{代码} 两融标的"
是否陆股通标的	是 / 否(影响北向资金数据有效性)	"{代码} 港股通 陆股通"

代码与板块快速对照:

60xxxx → 沪市主板  (±10%)
00xxxx → 深市主板  (±10%)
30xxxx → 创业板    (±20%,需 10 万门槛)
68xxxx → 科创板    (±20%,需 50 万门槛)
43/83/87/92 → 北交所 (±30%,需 50 万门槛)
ST/*ST → ±5%

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步骤 2:信息搜证(盘后复盘清单)

严格按 P0 → P1 → P2 优先级调用 mcp__MiniMax__web_search,每条查询 ≤ 2 个关键词组合。

P0 必查(没查到则预测置信度降一级)