# Db AI Github Paper Weekly News

抓取并汇总"数据库、AI、GitHub、AI 论文"近 1 周新闻，输出图文并茂（含 mermaid 图）的 markdown 周报到当前项目的 markdown/...

- Repository: https://github.com/digoal/blog (8605 stars)
- Category: Git and review
- License: GPL-2.0
- Last updated: 2026-11-01
- Runs scripts: yes, review before use

## Install

Claude Code: `npx skills add digoal/blog --skill db-ai-github-paper-weekly-news -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add digoal/blog --skill db-ai-github-paper-weekly-news -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add digoal/blog --skill db-ai-github-paper-weekly-news -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add digoal/blog --skill db-ai-github-paper-weekly-news -g -a gemini-cli -y`

## Description

抓取并汇总"数据库、AI、GitHub、AI 论文"近 1 周新闻，输出图文并茂（含 mermaid 图）的 markdown 周报到当前项目的 markdown/ 目录。覆盖 10 个数据源：postgresweekly.com/issues（自动解析最新 issue 编号）、planet.postgresql.org、planet.postgis.net、postgresql.org/about/newsarchive/、git.postgresql.org shortlog、duckdb.org/news/、aibase.com/zh、ai-bot.cn/daily-ai-news、github.com/trending?since=weekly、huggingface.co/papers/trending。适用于：用户提出"生成周报"、"本周数据库+AI+GitHub+论文快讯"、"跑一次 db-ai-weekly"、"weekly news"等需求。

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# DB+AI+GitHub+Paper 周报

## 概述

从 10 个数据源抓取最近 7 天内容，按"PostgreSQL 生态 / 其他数据库 / AI 新闻 / GitHub 趋势 / AI 论文"5 大类汇总，生成含 mermaid 图表的 markdown 周报，写入当前项目 `markdown/` 目录（默认文件名 `db-ai-weekly-YYYY-MM-DD.md`，日期为执行当天）。

## 数据源清单

| # | 类别 | URL | 抓取策略 |
|---|---|---|---|
| 1 | PG 周报 | `https://postgresweekly.com/issues` | **动态**：先抓 `/issues` 解析最新 issue 编号（如 `652`），再抓 `/issues/<N>` |
| 2 | PG 社区 | `https://planet.postgresql.org/` | RSS / 列表页 |
| 3 | PostGIS | `https://planet.postgis.net/` | RSS / 列表页 |
| 4 | PG 官方 | `https://www.postgresql.org/about/newsarchive/` | 列表页 |
| 5 | PG 内核 | `https://git.postgresql.org/gitweb/?p=postgresql.git;a=shortlog` | shortlog HTML（**可能需要人工验证**，详见 `references/human-verification.md`） |
| 6 | DuckDB | `https://duckdb.org/news/` | 列表页 |
| 7 | AI 国内 | `https://www.aibase.com/zh` | 列表页 + 文章页 |
| 8 | AI 国内 | `https://ai-bot.cn/daily-ai-news/` | 列表页 |
| 9 | GitHub | `https://github.com/trending?since=weekly&spoken_language_code=` | 列表页 |
| 10 | 论文 | `https://huggingface.co/papers/trending` | 列表页 |

## 工作流（执行步骤）

按以下顺序执行；任一步失败不阻塞整体，错误归入"数据源覆盖"章节的失败表。

### Step 1. 解析动态 URL

- 对 `postgresweekly.com/issues`：用 `mcp__MiniMax__web_search` 或 `WebFetch` 抓 `/issues`，从侧栏/列表中识别最新 issue 编号 N（纯数字），构造 `https://postgresweekly.com/issues/<N>` 作为实际抓取入口。
- 其他源直接用表中 URL。

### Step 2. 并行抓取（每个源独立调用 WebFetch / WebSearch）

使用 `mcp__MiniMax__web_search`（根据 `CLAUDE.md` 规则）或 `WebFetch`。每个源返回结构化字段：

```
{
  source_id: 1..10,
  url: 实际抓取 URL,
  status: "ok" | "empty" | "error" | "human_required",
  status_detail: "529" / "NO_RECENT_ITEMS" / ...,
  items: [
    {
      date: "2026-06-16",
      title: "...",
      url: "...",
      summary: "一句话摘要",
      tags: ["PG", "内核", "逻辑复制"]   // 用于分类
    }
  ]
}
```

判定"近 1 周"用 `date >= today - 7 days`，按数据源给出的发布时间为准；无法解析日期的退回到抓取当日。

### Step 3. 失败 / 人工验证处理

The rest: https://github.com/digoal/blog/blob/HEAD/skills/db-ai-github-paper-weekly-news/SKILL.md