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Industry Deep Explainer

系统性'讲透'一个行业的深度分析技能。覆盖产业链分布、利润分布、代表企业、人货场、供需连接...

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Category
Engineering
Updated
3d ago
License
GPL-2.0
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Lightabout 929 tokens
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No, instructions only

What it does

系统性'讲透'一个行业的深度分析技能。覆盖产业链分布、利润分布、代表企业、人货场、供需连接, 并推演不合理点、机会点、入局策略(产品/客群/商业模式/定价)、竞争对手与合作伙伴。触发场景: 讲透/分析XX行业、XX产业链、XX行业机会、如何进入XX行业、XX赛道分析、我想做XX怎么切入等。输出图文并茂的深度分析报告到当前项目 markdown/ 目录。

Industry Deep Explainer, 行业深度讲透

何时使用本 skill

当用户提出以下任一需求时, 立即触发本 skill:

  • "讲透 / 深度分析 / 拆解一下 XX 行业"
  • "XX 行业的产业链 / 上下游 / 价值链"
  • "XX 行业有什么机会 / 痛点 / 不合理"
  • "如何进入 / 切入 XX 行业 / XX 赛道"
  • "我想做 XX 创业, 该怎么做"
  • "用投行 + 战略顾问的视角拆解 XX 行业"
  • "XX 行业的人货场、供需连接"

与相邻 skill 的边界

Skill视角输出
industry-chain-analyst投行分析师上市公司产业链、护城河、风险
industry-insight-writer中立顾问近 1 个月动态公众号文 (≤4 屏)
本 skill (industry-deep-explainer)战略顾问 + 创业者产业链 + 利润 + 人货场 + 入局推演 + 图文并茂深度报告

本 skill 的核心差异化是 "从看行业到切入行业" 的完整推演链, 重点在"如何进入"。

工作流程 (5 步)

Step 1, 输入确认

  • 用户给出行业名(必需)
  • 如有, 确认三个偏好: 目标读者(投资人/创业者/打工人/学生)、输出语言(默认中文)、重点章节(默认全章节)

Step 2, 信息搜集与核验

重要: 训练数据可能过时, 必须联网搜索。优先使用 mcp__MiniMax__web_search (用户配置约束)。

执行 5~8 次精准搜索, 覆盖:

"{行业} 产业链 上下游 {当前年份}"
"{行业} 市场规模 增速 集中度 {当前年份}"
"{行业} 竞争格局 头部企业 市占率"
"{行业} 上游 原材料 核心零部件 价格"
"{行业} 终端 消费者 用户画像 渠道"
"{行业} 政策 监管 风险 近期"
"{行业} 龙头 毛利率 财报 估值"
"{行业} 创业 切入 新进入者 机会"

详见 references/data-sources.md。

Step 3, 六维分析

按 references/framework.md 展开 6 个维度的深度分析:

  1. 产业链与利润分布, 上下游节点、代表企业、微笑曲线
  2. 供需与连接, 供给侧、需求侧、连接侧的拆解
  3. 人货场, 用户画像、产品矩阵、触点场景
  4. 代表企业, 商业模式、护城河、财务
  5. 代表产品, 价值主张、定价、迭代
  6. 推演, 不合理点、机会点、入局策略、竞品、合作伙伴

Step 4, 推演三大件

按 references/framework.md §推演方法论 严格推演:

  • 不合理点: 信息不对称、效率低、利润分配失衡
  • 机会点: 不合理点对应的可解方案
  • 入局策略: 6 问清单, 产品/服务、客群、商业模式、定价、市场天花板、竞争与合作

Step 5, 输出文档

按 references/output-template.md 模板生成最终报告:

  • 路径: markdown/{行业名}-行业深度分析.md (无 markdown 目录则创建)
  • 长度: 6000-12000 字
  • 视觉: mermaid + ASCII + 外部 SVG (按 references/visualization-guide.md 规范)

核心原则

1. 推演有据

  • 每个判断都要有依据: 引用数据(年份+来源)、历史事件、公开财报、学术理论
  • 避免空洞: 不说"市场很大", 说"2025 年市场规模 1500 亿元(艾媒咨询), 年增速 25%"
  • 对立思考: 每个机会都列出反例, 每个优势都列出局限
  • 可执行: 推演出的策略要能落到具体动作(找谁、卖什么、怎么收钱)
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