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Learn From Materials

Turn books, PDFs, slides, documents, web pages and text into a source-grounded...

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npx skills add dmoshehun-prog/learn-from-materials --skill learn-from-materials -g -a claude-code -y
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Updated
16d ago
License
MIT; see LICENSE.md and NOTICE.md
Context cost
Lightabout 1,211 tokens
Runs scripts
No, instructions only

What it does

Turn books, PDFs, slides, documents, web pages and text into a source-grounded knowledge base, interactive learning HTML and Markdown in English or Chinese. Use for learning, summaries, explanations, review, quizzes, relationship maps, saving reusable methodology files, retrieving or comparing accumulated methods, and applying them to a real problem. 将材料转为可追溯知识库与交互学习页,支持中英文、关系图、方法论保存/检索/比较及应用;区分材料依据、推断与外部核验。

知识学习助手

将材料转为可追溯知识库、离线交互 HTML 和同源 Markdown。模型理解原文、判断关系和实际复核;脚本提取、组装、校验与渲染。按任务读取下列参考,避免一次加载所有模式或重复撰写派生文件。

先确定请求

输出语言按“用户明确要求 → 当前实质请求 → 已建立的对话语言”确定,忽略附件、引文、代码、路径和浏览器语言。支持 zh-CN / en;其他语言如实说明并询问支持的选择。新页面设置 meta.language、schema 4.3;保留原文引用和真实来源。语言与出处标签细则在 references/language-relationships-application.md。

当前任务必读入口与执行边界
新材料学习references/learning-depth-modes.md、references/material-processing.md。用户已说系统学习、全量或 quick 时直接采用,否则只问一次深度;职业与兴趣留给 HTML 首次打开引导。
新系统学习在写作前读 references/systematic-workflow.md;按书籍/其他材料分别读 references/book-quality-profile.md 或 references/material-quality-profile.md。
快速了解读 references/quick-workflow.md;完整扫描结构,生成核心导读和 quick-audit,不运行系统学习的全量账本/题库预建;相同的语言、方法文件与最终交付约束仍适用。
更新已有知识库references/incremental-update-schema.md,先暂存提取结果并计划影响范围,再执行更新与未受影响单元校验。
修改已有学习页references/page-update-workflow.md。纯视觉调整保留 pageId、实体 ID、出处及本地存储关联,按变化范围重验。
材料追问或方法应用references/answer-protocol.md;方法应用另读 references/language-relationships-application.md 的应用协议。
方法保存/检索/比较references/method-library.md;仅使用用户指定的方法库,不改写原始卡片或把综合结果冒充材料。
学习自检references/question-bank-routing.md;从真实题库优先抽题,一次一题并等待回答,按材料判分,结束输出可导入的错题记录。

主题/单元页先检索现有知识库并核对原文范围;字段需要时才读 templates/components.md。新中文/英文 JSON 分别参考 examples/overview-current-zh.json / examples/overview-methods-content.json;新系统学习参考 examples/overview-sequential-systematic.json 与 examples/sequential-authoring/project.json;旧 4.2 fixture 仅测试兼容。

顺序工作流程

本版本由当前执行者顺序完成材料提取、单元编写、第二遍原文回读、全局整合、关系正确性检查、原文查漏/应用检查和交付。用户已明确学习深度时直接采用;未明确时只询问一次 quick 或 systematic。不再询问执行方式,也不需要选择文件。

开始记录实际任务时间,运行 pipeline.py preflight 检查文件和环境能力,再按 references/material-processing.md 直接提取。保留来源指纹、安全检查、缓存与按依赖恢复;环境变化或实际失败时才重新检查相关能力,默认不安装依赖。

每个单元稳定后先读回原文,再与编写结果核对;最终整合后分别完成查错和查漏/应用两项复核。新记录使用 executionMode: sequential,作者、回读者和整合者记录同一真实执行者,不虚构其他审阅者。分阶段回读不是独立执行者审核。历史记录按原证据兼容读取,不能因升级版本自动获得新复核状态。

新系统学习的内容与复核

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