候选人评估与面试报告

目标

把简历和岗位要求整理成两层材料：

1. 后台保留完整岗位模型、证据账本、来源、假设和评分数据，便于复核。
2. 给面试官的 HTML 只保留“候选人简介、简历疑点与水分排查、面试提问”三个模块，使用通俗中文。

始终区分候选人明确提供的事实、外部佐证、推断和未知。最终招聘决定由具备权限的人作出。

可移植运行约定

本 Skill 不依赖某个特定 Agent、Skill 安装根目录或命令行外壳。任何能够读取本地文件并运行 Python 3.10 及以上版本的 Agent 都可以使用；PDF 处理、联网核验和浏览器检查按当前宿主实际具备的能力执行。

• 先把 <skill-dir> 解析为本 SKILL.md 所在目录，不猜测固定安装路径。
• <python> 表示当前系统可用的 Python 3 启动方式。Windows 通常使用 py -3 或 python，macOS 与 Linux 通常使用 python3 或 python；先用版本命令确认实际可用项。
• <approved-root>、<output-dir> 等是路径占位符，不代表固定路径分隔符。通过宿主文件 API 或 pathlib 组合路径，并把含空格或非 ASCII 字符的路径作为一个完整参数传入。
• 命令示例使用单行、外壳无关的参数形式。不要依赖 Bash 续行符、环境变量展开、当前用户主目录结构或某个 Agent 的专用工具名。
• agents/ 中的文件只是特定宿主可选的界面元数据；核心工作流以本文件、references/、scripts/、assets/ 和 evals/ 为准。

遇到能力差异时按 agent-portability.md 处理。缺少必要能力时明确报告未完成的核验，不得把未执行的步骤写成已完成。

结果契约

每次完整运行在新的案件目录中生成：

input/       原始简历、岗位要求和用户提供的链接
normalized/  经文字提取与视觉核对的文本及案件清单
research/    查询和来源记录
models/      岗位模型、证据账本、行为假设和面试蓝图
interview/   初始评分状态
output/      完整后台数据、精简报告数据和离线 HTML
audit/       运行、校验和隐私排除记录

关键输出：

output/assessment-data.json
output/interviewer-report-data.json
output/<候选人姓名>-候选人评估与面试报告.html

HTML 文件名、浏览器标题和页面最上方标题都必须包含候选人姓名。不要覆盖既有案件或报告。

开始前读取

先把 <skill-dir> 解析为本文件所在目录。