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Humanize Redo

가장 최근 윤문 결과를 2차로 다시 다듬는다, 특정 카테고리·문단·강도 조정도 가능.

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npx skills add epoko77-ai/im-not-ai --skill humanize-redo -g -a claude-code -y
Repository
epoko77-ai/im-not-ai6.4k
Category
Engineering
Updated
23d ago
License
MIT
Context cost
Lightabout 256 tokens
Runs scripts
No, instructions only

What it does

가장 최근 윤문 결과를 2차로 다시 다듬는다, 특정 카테고리·문단·강도 조정도 가능. humanize-korean strict 윤문(Phase B)을 기존 run_id에 재실행해 잔존 finding을 처리한다. 트리거, "/humanize-redo".

/humanize-redo, 2차 윤문 / 부분 재실행

cwd 기준 가장 최근 _workspace/{run_id}/를 찾아 humanize-korean 스킬의 strict 윤문(Phase B)부터 재호출한다.

사용자 지시

$ARGUMENTS

동작

  1. Glob으로 _workspace/YYYY-MM-DD-*/final.md(또는 01_input.txt)를 매칭해 최신 run_id 식별. 없으면 "이전 실행이 없습니다. /humanize로 시작하세요" 안내 후 종료.
  2. 사용자 지시 파싱:
    • 카테고리 지정("번역투만", "관용구만", "이모지만") → 해당 카테고리 finding만 재윤문
    • 문단 지정("이 문단만", "두 번째 문단만") → 해당 범위 finding만
    • 강도 조정("강도 낮춰"·"보수적으로" → S1만, "강도 높여" → S1+S2+S3)
    • 롤백 요청("이 변경 되돌려줘") → 해당 edit을 content-fidelity-auditor 롤백으로 처리
    • 지시 없음·"2차 윤문해줘" → 잔존 finding 전체 대상 round 2
  3. korean-style-rewriter 재호출 입력: 기존 02_detection.json 또는 05_naturalness_review.json의 잔존 finding + 사용자 지시를 target_filter로 전달.
  4. 산출물은 03_rewrite_v2.md(또는 v3)로 버전 분리. 이전 final.md는 final_prev.md로 백업.
  5. strict Phase C 병렬 검증 → Phase D 최종 출력(변경 비교 표 + 신규 등급).

루프 한도

최대 round 3. 그 이상 미해결이면 hold_and_report로 사람 검토 권고.

참고

  • 풀 파이프라인 신규 실행은 /humanize.
  • 분류 체계: humanize-korean/references/ai-tell-taxonomy.md

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