
Build Interactive Explainers
构建、改造或诊断由可执行模型驱动的交互解释器、计算器与仿真。适用于用户通过参数、状态、步骤或事件理解规律的任务;负责主型分路、reference model、独立...
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- EverMind-AI/Raven6k
- Category
- Engineering
- Updated
- 3d ago
- License
- Apache-2.0
- Context cost
- Lightabout 1,468 tokens
- Runs scripts
- No, instructions only
What it does
构建、改造或诊断由可执行模型驱动的交互解释器、计算器与仿真。适用于用户通过参数、状态、步骤或事件理解规律的任务;负责主型分路、reference model、独立 oracle、状态复现、表示忠实、学习任务、专业工具选择及限定 claim,不用于以外部数据分析、持续生产工作流或计分挑战为主的产物。
构建交互解释器与仿真
领域权责
本 Skill 拥有领域路由、模型与学习 claim、八个领域 gate、专业能力需求、claim ceiling 和失败返回; 任务契约、工具事实、authority/promotion、渲染、review 与交付语义沿用共享视觉底座。
本 Skill 保持介质中立。开工前锁定最终消费者、目标媒介或 renderer、输入设备、尺寸/观看条件、必须可达的状态和最终验收;介质由任务和真实消费环境决定,不因实现方便默认 HTML、浏览器外壳或固定画幅。最终像素、声音、触觉、打印、原生场景或可编辑文件只检查当前媒介实际承诺的通道。
只有最终消费者或合同交付明确为 Web 时,才加载 $build-polished-visual-frontends,由它补充 Web 技术栈、组件系统、响应式、DOM/CSS、浏览器交互与像素批评。非网页媒介不能用浏览器截图、Gallery iframe、HTML 查看器或 DOM 测试冒充目标消费者证据;浏览器只作为查看器时,必须回到目标 renderer、实体样张、原生应用、投影/打印环境或声明设备完成最终验收。
模型契约、生产计算、独立 oracle、实验状态、表示映射、学习任务和交付源是不同 concern。Reference model 与 production computation 拥有规则和结果 truth;表现层只消费带版本的权威 result/snapshot,拥有尺度、编码、布局、相机和交互映射,不能反向改写模型或以动画补出不存在的因果。每个 concern 只能有一个 authoritative owner,但不同 concern 可以由不同原生母版拥有;模型或结果 hash 改变时,相关表示与最终消费者证据全部 stale。截图、Viewer、导出和缓存只能是 derived output。
1. 先分路,再允许实现
先写一句:用户改变什么 → 模型执行什么 → 观察什么证据 → 最多能解释什么。
| 主型 | 成立条件 | 默认 claim ceiling |
|---|---|---|
| explainer | 操纵输入或步骤是为了理解、解释或迁移一条规律 | 当前模型范围内的关系被可操作地揭示;不声称学习效果 |
| calculator | 主要价值是从已验证输入得到结果,理解过程并非必要 | 按声明模型计算结果;不声称时间过程、因果学习或现实预测 |
| simulation | 状态依规则、时间、事件、随机或求解器演化,过程本身影响解释 | 复现声明模型的演化;不等同真实系统或决策工具 |
| game | 主要循环是挑战、计分、胜负、解锁或技巧表现 | 路由到游戏领域;模型说明只能作为次要合同 |
外部观测数据的比较与发现路由到数据可视化;持续保存、协作和运营处置路由到产品工具;无需干预即可理解的固定关系路由到技术图解。文件是 HTML、SVG、Canvas 或 WebGL 不改变主领域。
2. 专业工具与 authority 接口
按 任务子型 → 所需能力 → Registry candidate → 选择理由 → 原生模型/语言 → authority concern → 使用证据 → 失败返回 选择工具。具体路由读取专业工具能力档案,领域模式读取模式与检查。
