# Create Maps And Spatial Plans

创建、改造或审查由真实位置、边界、方向、尺度、路网、楼层或空间可达性驱动的地图与空间规划交付。用于定位与参考地图、导航路线、专题与分区地图、服务区和网络分析、场地总平面、楼层与...

- Repository: https://github.com/EverMind-AI/Raven (5958 stars)
- Category: Engineering
- License: Apache-2.0
- Last updated: 2026-11-01
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add EverMind-AI/Raven --skill create-maps-and-spatial-plans -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add EverMind-AI/Raven --skill create-maps-and-spatial-plans -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add EverMind-AI/Raven --skill create-maps-and-spatial-plans -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add EverMind-AI/Raven --skill create-maps-and-spatial-plans -g -a gemini-cli -y`

## Description

创建、改造或审查由真实位置、边界、方向、尺度、路网、楼层或空间可达性驱动的地图与空间规划交付。用于定位与参考地图、导航路线、专题与分区地图、服务区和网络分析、场地总平面、楼层与室内导视；不用于以统计比较为主的数据图、可任意布局的抽象流程图或只把地图当背景的普通界面。

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# 创建地图与空间规划

## 核心目标

让用户依靠空间关系做出正确判断或行动。空间事实、分析、制图样式和产品界面分别由合适工具承担，
再通过同一数据与视觉语言组合；手绘折线不能替代路网，专业地图也不能嵌进另一套随意 UI。

按以下顺序工作：

```text
空间任务 → 来源与空间模型 → 分析/路网工具 → 制图母版与 Style
        → 产品视觉系统 → 代表地图 → Web/印刷等终态
```

本 Skill 拥有空间数据、网络、分析、制图和介质派生。最终由浏览器消费时，与
`$build-polished-visual-frontends` 组合；它负责产品外壳、控件和 Web 工程，本 Skill 继续拥有地图
source、layer、style、路线和空间 claim。通用渲染、review 与交付沿用 `$visual-artifact-design`。

## 1. 先确认任务真由空间关系驱动

只选一个主子型，其他子型作为依赖：

| 主子型 | 用户依赖的空间真相 |
| --- | --- |
| 定位与参考 | 范围、位置、方向、地名层级与参照物 |
| 导航与路线 | 合法起终点、连续有向网络、连接、成本和限制 |
| 专题与分区 | 区域几何、量纲、分类、缺失、时间和来源 |
| 服务区与空间分析 | 网络或空间方法、成本、阈值、阻隔、孔洞和边界 |
| 场地与规划 | 边界、单位、现状/方案、尺寸、流线、限制和版本 |
| 楼层与室内 | 本地坐标、楼层、门/走廊、跨层连接和观察方向 |

去掉真实位置、邻接、方向、范围或可达性后任务仍成立，转技术图；主要比较数值、排名或趋势，转数据
可视化；持续搜索、编辑和调度对象时，产品 Skill 拥有工作流，本 Skill 只拥有空间引擎和地图真相。

先记录：`world_state: observed | proposed | simulated`、空间模型、范围、单位、消费者、媒介、数据日期、
允许结论和最危险误读。公共导航、无障碍、安全、疏散、施工、产权、测量或合规要求必须明确证据
边界；作者自检不能替代现场或合格专业判断。

## 2. 分开空间事实、分析、制图与界面

每项职责只有一个主要负责人：

```text
来源与观测 → 空间要素/CRS/单位 → 网络与分析 → 制图 Style
                                         ↓
                               Web、PDF、印刷或标牌布局
```

坐标、几何、路线、服务区、距离和分类从上游母版单向派生。HTML、SVG、Canvas、截图和手写文案不能
反向创造空间事实；显示层不得移动入口、拉直路线、补画连接或重写距离来获得更漂亮的构图。

来源、许可、CRS、参数、hash、算法验证和工具比较属于内部 evidence。最终地图只显示用户理解和行动
所需的来源日期、方法、单位、限制与未知，并贴近受影响图层、路线或结论；详细审计按需展开，不做成
侧栏卡片墙、巨幅横幅或重复告示。

## 3. 按职责选择专业工具

先选择空间/分析工具，再选择制图母版和成熟 Style，最后选择产品视觉系统。地图渲染器并不自动
提供好看的地图，组件库也不能决定道路层级、标签、图例和服务区表达。

| 职责与约束 | 优先考察 |
| --- | --- |
| Web 矢量地图、缩放、图层、相机和要素状态 | MapLibre GL JS |
| 复杂投影、多源 GIS 与编辑 | OpenLayers；简单小型地图才考虑 Leaflet |
| 成熟地图视觉起点 | 经许可的 MapTiler/CARTO/组织 Style；离线时固定并本地化 Style、sprite、glyph 和数据 |
| 大规模点、弧线、热区或 GPU 空间叠加 | deck.gl，只有数据量和图层需求成立时 |
| 离线瓦片分发 | PMTiles 或项目已有受控瓦片方案 |
| CRS、几何处理、空间连接和自动 QA | GDAL、GeoPandas/Shapely 或现有 GIS 管线 |
| 有限冻结路网和可审计路线 | OSMnx/NetworkX 或项目已有图网络；真实使用有向 edge 与 cost |
| 持久空间数据库和路网服务 | PostGIS + pgRouting，或经验证的专用路由引擎 |
| 专业印刷地图、地图册和固定版 | QGIS Print Layout；组织生态要求时使用 ArcGIS Pro |
| 建筑、楼层和场地权威母版 | 现有 BIM/CAD/GIS 工程及相应专业工具 |

The rest: https://github.com/EverMind-AI/Raven/blob/HEAD/plugins-dist/design-engine/raven_design/skills/create-maps-and-spatial-plans/SKILL.md