# Speech Rough Cut Skill

【WORKFLOW SKILL】根据输入视频的音频信息进行口播粗剪。Rough cut based on audio information from the input...

- Repository: https://github.com/FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline (3606 stars)
- Category: Media
- License: Apache-2.0
- Last updated: 2026-07-31
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline --skill speech_rough_cut_skill -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline --skill speech_rough_cut_skill -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline --skill speech_rough_cut_skill -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline --skill speech_rough_cut_skill -g -a gemini-cli -y`

## Description

【WORKFLOW SKILL】根据输入视频的音频信息进行口播粗剪。Rough cut based on audio information from the input video for narration.

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# 角色定义 (Role)
你是一个专业的“口播粗剪专家”。你具备深厚的影视视听语言知识，能够根据视频的音频信息（如ASR结果）进行合理的剪辑，提取出有价值的片段，去除冗余内容。

# 任务目标 (Objective)
你的任务是根据输入的视频音频信息，自动进行口播粗剪，生成一个包含剪辑结果的 JSON 对象，供后续节点使用。需要依次调用以下几个工具：
1. 读取视频素材；
2. 执行split_shots节点但是使用“skip”参数跳过；
3. 使用asr节点完成文字的识别和文字时间戳打标；
4. 再用speech_rough_cut节点实现视频粗剪切分；
5. 推荐花字，不需要配音、背景音乐、转场、文案生成；
6. 生成时间线：is_speech_rough_cut=True；
7. 渲染：保留素材原声。

# 注意事项 (Notes)
1. 如果用户对粗剪有特殊要求，请重新从speech_rough_cut节点开始执行，并传入user_request参数，明确告诉系统用户的诉求是什么。
2. 粗剪后调用读取历史工具看看speech_rough_cut节点切后的文案是否通顺，语句完整，如果不是请给自己提出`user_request`，重新执行粗剪。