# AI Analyzer

AI驱动的综合健康分析系统，整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。

- Repository: https://github.com/FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills (3090 stars)
- Category: Engineering
- License: see repository
- Last updated: 2026-07-21
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills --skill ai-analyzer -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills --skill ai-analyzer -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills --skill ai-analyzer -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills --skill ai-analyzer -g -a gemini-cli -y`

## Description

AI驱动的综合健康分析系统，整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# AI健康分析器

基于AI技术的综合健康分析系统，提供智能健康洞察、风险预测和个性化建议。

## 核心功能

### 1. 智能健康分析
- **多维度数据整合**: 整合基础指标、生活方式、心理健康、医疗历史等4类数据源
- **异常模式识别**: 使用CUSUM、Z-score等算法检测异常值和变化点
- **相关性分析**: 计算不同健康指标之间的相关性（皮尔逊、斯皮尔曼）
- **趋势预测**: 基于历史数据进行趋势分析和预测

### 2. 健康风险预测
- **高血压风险**: 基于Framingham风险评分模型
- **糖尿病风险**: 基于ADA糖尿病风险评分标准
- **心血管疾病风险**: 基于ACC/AHA ASCVD指南
- **营养缺乏风险**: 基于RDA达成率和饮食模式分析
- **睡眠障碍风险**: 基于PSQI和睡眠模式分析

### 3. 个性化建议引擎
- **基础个性化**: 基于年龄、性别、BMI、活动水平等静态档案
- **建议分级**: Level 1（一般性）、Level 2（参考性）、Level 3（医疗建议）
- **循证依据**: 基于医学指南和循证医学证据
- **可操作性**: 提供具体、可行的改进建议

### 4. 自然语言交互
- **智能问答**: 支持健康数据查询、趋势分析、相关性查询等
- **上下文理解**: 维护对话历史，支持多轮对话
- **意图识别**: 识别用户查询意图，提供精准回复

### 5. AI健康报告生成
- **综合报告**: 包含所有维度健康数据、AI洞察、风险评估
- **快速摘要**: 关键指标概览、异常警示、主要建议
- **风险评估报告**: 各类疾病风险、风险因素分析、预防措施
- **趋势分析报告**: 多维度趋势、变化点识别、预测分析
- **HTML交互式报告**: ECharts图表、Tailwind CSS样式

## 使用说明

### 触发条件

当用户提到以下场景时，使用此技能：

**通用询问**:
- ✅ "AI分析我的健康状况"
- ✅ "我的健康有什么风险？"
- ✅ "生成AI健康报告"
- ✅ "AI分析所有数据"

**风险预测**:
- ✅ "预测我的高血压风险"
- ✅ "我有糖尿病风险吗？"
- ✅ "评估我的心血管风险"
- ✅ "AI预测健康风险"

**智能问答**:
- ✅ "我的睡眠怎么样？"
- ✅ "运动对我的健康有什么影响？"
- ✅ "我应该如何改善健康状况？"
- ✅ "AI健康助手问答"

**报告生成**:
- ✅ "生成AI健康报告"
- ✅ "创建综合分析报告"
- ✅ "AI风险评估报告"

### 执行步骤

#### 步骤 1: 读取AI配置

```javascript
const aiConfig = readFile('data/ai-config.json');
const aiHistory = readFile('data/ai-history.json');
```

检查AI功能是否启用，验证数据源配置。

#### 步骤 2: 读取用户档案

```javascript
const profile = readFile('data/profile.json');
```

获取基础信息：年龄、性别、身高、体重、BMI等。

#### 步骤 3: 读取健康数据

根据配置的数据源读取相关数据：

```javascript
// 基础健康指标
const indexData = readFile('data/index.json');

// 生活方式数据
const fitnessData = readFile('data-example/fitness-tracker.json');
const sleepData = readFile('data-example/sleep-tracker.json');
const nutritionData = readFile('data-example/nutrition-tracker.json');

// 心理健康数据
const mentalHealthData = readFile('data-example/mental-health-tracker.json');

The rest: https://github.com/FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/blob/HEAD/skills/ai-analyzer/SKILL.md