
Sector Rotation
行业轮动分析, , 申万行业景气度评分、行业动量排名、产业链传导、估值/盈利/资金流多维比较框架
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What it does
行业轮动分析, , 申万行业景气度评分、行业动量排名、产业链传导、估值/盈利/资金流多维比较框架
行业轮动分析
概述
基于A股申万行业分类体系,通过景气度评分、动量排名、估值比较、资金流向四个维度进行行业轮动分析,输出行业超配/低配建议。
申万行业分类体系
一级行业(31个)
| 大类 | 行业 | 代码示例 |
|---|---|---|
| 上游周期 | 煤炭、有色、石油石化、钢铁、基础化工 | 煤炭ETF: 515220 |
| 中游制造 | 电力设备、机械设备、国防军工、汽车 | 新能源ETF: 516160 |
| 下游消费 | 食品饮料、家用电器、医药生物、美容护理 | 消费ETF: 510150 |
| TMT | 电子、计算机、通信、传媒 | 科技ETF: 515000 |
| 金融地产 | 银行、非银金融、房地产 | 金融ETF: 510230 |
| 公用事业 | 公用事业、交通运输、环保 | 红利ETF: 510880 |
行业周期属性
| 类型 | 行业 | 特征 | 驱动因子 |
|---|---|---|---|
| 强周期 | 煤炭/有色/钢铁/化工 | 盈利波动大,跟宏观紧密 | PPI、PMI、商品价格 |
| 弱周期 | 食品饮料/医药/公用 | 盈利稳定,防御属性 | CPI、消费数据 |
| 成长型 | 电子/计算机/电力设备 | 高PE高增速,政策敏感 | 产业政策、渗透率 |
| 金融 | 银行/非银/保险 | 利差驱动,与利率正相关 | 利率、社融、信贷 |
景气度评分框架
评分维度(满分100)
| 维度 | 权重 | 指标 | 评分规则 |
|---|---|---|---|
| 盈利增速 | 30% | 净利润同比增速 | >30%=30分, 15-30%=22分, 0-15%=15分, <0%=5分 |
| 盈利趋势 | 20% | 连续N季加速 | 加速3季+=20分, 2季=14分, 减速=-5分 |
| 景气指标 | 20% | PMI/开工率/价格 | 高位+上行=20分, 高位回落=12分, 低位=5分 |
| 政策支持 | 15% | 产业政策力度 | 明确利好=15分, 中性=8分, 利空=2分 |
| 估值安全 | 15% | PE历史分位 | <30%分位=15分, 30-50%=10分, >70%=3分 |
景气度变化信号
景气度上行信号(超配):
1. 行业PMI连续2个月>50且环比改善
2. 龙头公司订单/收入同比加速
3. 产品价格上行(涨价周期)
4. 产能利用率>80%且在提升
5. 政策催化(补贴/准入/国产替代)
景气度下行信号(低配):
1. 行业PMI连续2个月<50
2. 存货周转天数上升(库存积压)
3. 产品价格下行
4. 产能过剩(利用率<60%)
5. 政策收紧(环保/反垄断/集采)
行业动量排名方法
价格动量
def sector_momentum(sector_returns: pd.DataFrame, lookback: int = 60, skip: int = 5) -> pd.Series:
"""
Args:
sector_returns: 行业日收益率,columns=行业名
lookback: 回看窗口(交易日)
skip: 跳过最近N天(避免短期反转)
Returns:
行业动量得分排名
"""
cum_return = (1 + sector_returns).rolling(lookback).apply(lambda x: x[:-skip].prod() - 1)
return cum_return.iloc[-1].rank(ascending=False)
盈利动量
盈利动量 = 当季ROE同比变化 - 上季ROE同比变化
正值 = 盈利加速(超配信号)
负值 = 盈利减速(减配信号)
综合动量排名
综合得分 = 0.4 × 价格动量排名 + 0.3 × 盈利动量排名 + 0.3 × 资金流排名
取 Top 5 行业超配,Bottom 5 行业低配
产业链上下游传导
典型传导链条
上游(原材料)→ 中游(制造加工)→ 下游(消费/应用)
