Skills

Sentiment Analysis

市场情绪分析, , 恐贪指数/Put-Call Ratio/融资融券/北向资金信号解读、社交媒体舆情量化框架

Install

npx skills add HKUDS/Vibe-Trading --skill sentiment-analysis -g -a claude-code -y
Repository
HKUDS/Vibe-Trading37.4k
Category
Engineering
Updated
3d ago
License
MIT
Context cost
Lightabout 1,085 tokens
Runs scripts
No, instructions only

What it does

市场情绪分析, , 恐贪指数/Put-Call Ratio/融资融券/北向资金信号解读、社交媒体舆情量化框架

市场情绪分析

概述

量化市场情绪,将主观的"贪婪与恐惧"转化为可衡量的指标。覆盖恐贪指数、期权情绪、杠杆资金、外资流向和社交舆情五大维度。情绪指标常作为反向指标使用。

恐贪指数

加密恐贪指数(Crypto Fear & Greed Index)

分值范围: 0-100

| 分值 | 情绪状态 | 历史信号 |
|------|---------|---------|
| 0-20 | 极度恐惧 | 底部区域(逆向买入)|
| 20-40 | 恐惧 | 偏底部 |
| 40-60 | 中性 | 观望 |
| 60-80 | 贪婪 | 偏顶部 |
| 80-100 | 极度贪婪 | 顶部区域(逆向卖出)|

构成因子:
- 波动率 (25%): BTC 30天/90天波动率
- 市场动量 (25%): BTC价格 vs MA(30/90)
- 社交媒体 (15%): Twitter/Reddit情绪词频
- 调查 (15%): 投资者调查
- 比特币市占率 (10%): BTC Dominance
- Google趋势 (10%): "Bitcoin"搜索热度

A股恐贪指标

A股没有统一的恐贪指数,用以下组合替代:

指标数据源极度恐惧极度贪婪
上证换手率交易所<0.5%>2.5%
涨停家数/跌停家数行情数据<0.3>5.0
新增开户数(周)中登<20万>100万
融资余额变化(月)交易所净流出>500亿净流入>1000亿
ETF净申购基金数据宽基ETF净申购(抄底)净赎回(获利了结)

恐贪指数使用方法

核心原则: 别人恐惧时贪婪,别人贪婪时恐惧

实操:
1. 极度恐惧(<20): 分批建仓信号
   - 不要一次性全仓,分3-5批
   - 确认有基本面支撑(不是暴雷导致的恐惧)

2. 极度贪婪(>80): 逐步减仓信号
   - 不要做空(趋势可能持续)
   - 减仓到安全水位(如从80%仓位降到50%)

3. 中性区间: 情绪指标失效,看其他因素

Put-Call Ratio

定义与解读

Put-Call Ratio = Put期权成交量 / Call期权成交量

| PCR | 含义 | 信号(反向指标)|
|-----|------|----------------|
| > 1.5 | 极度看空情绪 | 看多(恐惧过度)|
| 1.0-1.5 | 偏空 | 偏多 |
| 0.7-1.0 | 中性 | 无明确信号 |
| 0.5-0.7 | 偏多 | 偏空 |
| < 0.5 | 极度看多情绪 | 看空(贪婪过度)|

不同市场PCR参考

市场数据源正常范围极端区间
美股(CBOE)VIX期权0.7-1.2<0.5 或 >1.5
A股(上证50ETF)上交所0.5-1.5<0.3 或 >2.0
BTC(Deribit)Deribit0.3-0.8<0.2 或 >1.2

PCR与VIX配合使用

PCR高 + VIX高 = 极度恐慌(强烈看多反转信号)
PCR低 + VIX低 = 极度自满(警惕黑天鹅)
PCR高 + VIX低 = 对冲需求(机构在保护多头)
PCR低 + VIX高 = 矛盾信号(需要更多确认)

融资融券信号(A股)

融资余额分析

融资 = 借钱买股(看多杠杆)
融券 = 借股卖出(看空杠杆)

融资余额指标:
- 绝对值: 反映杠杆资金总量(2024年约1.5-1.8万亿)
- 变化率: 周环比/月环比,方向比绝对值重要
- 占比: 融资余额/A股总市值,通常2-3%

融资融券信号

指标看多信号看空信号
融资余额底部企稳后连续增加高位加速增加(过热)
融资净买入连续5天净买入连续5天净卖出
融券余额大幅增加后减少(空头回补)突然大增(有人做空)
融资/融券比比值回落后反弹极端高位(杠杆过高)

融资余额历史阈值(A股)

Read the whole SKILL.md on GitHub

More in Engineering