Ifind Repilot News Search
通过问句语义化搜索全市场金融资讯(新闻、舆情、市场动态等),返回与问句相关的新闻片段信息。当需要检索金融新闻、市场资讯、行业动态、公司舆情等信息时,使用此 skill。
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npx skills add hsliuping/TradingAgents-CN --skill ifind-repilot-news-search -g -a claude-code -y- Repository
- hsliuping/TradingAgents-CN32.8k
- Category
- Engineering
- Updated
- 1mo ago
- License
- See repository
- Context cost
- Lightabout 795 tokens
- Runs scripts
- Yes, review before use
What it does
通过问句语义化搜索全市场金融资讯(新闻、舆情、市场动态等),返回与问句相关的新闻片段信息。当需要检索金融新闻、市场资讯、行业动态、公司舆情等信息时,使用此 skill。
概述
此 skill 通过自然语言问句查询(向量检索)全市场金融资讯。它调用封装好的 Python 脚本,向同花顺数据接口发送请求,返回与问句相关的新闻列表信息。支持按照时间范围查询。
前置要求
环境依赖
- Python 3.x
- 标准库:
json,urllib,pathlib - 无需安装第三方库
- 注1:若
python3命令不可用(常见于 Windows),请改用python - 注2:
<skill_dir>为当前 skill 所在目录的完整路径,请根据当前上下文自动获取。
首次配置
首次使用 skill 前,需要先配置认证 token。
- 提示用户先从飞研平台获取 token。平台地址: https://repilot.51ifind.com/ ,菜单路径:业务管理 -> Skills技能库。
- 用户提供token后,运行以下命令配置 token:
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --set-token <your_auth_token>
- 检查 token 是否已配置:
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --check-token
注:配置文件位于:~/.config/ifind-repilot/config.json
使用方式
基本查询
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "<自然语言查询语句>"
带时间范围查询
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "<自然语言查询语句>" --start-date <开始日期> --end-date <结束日期>
日期格式:YYYY-MM-DDTHH:MM:SS,例如 2025-01-01T00:00:00
日期参数可以放在查询语句之前或之后:
# 方式一:日期参数在前
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py --start-date 2025-01-01T00:00:00 --end-date 2026-01-01T00:00:00 "美联储利率政策"
# 方式二:日期参数在后
python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "美联储利率政策" --start-date 2025-01-01T00:00:00 --end-date 2026-01-01T00:00:00
查询示例
| 查询内容 | 命令 |
|---|---|
| 美联储利率政策 | python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "美联储利率政策" |
| 同花顺最新资讯 | python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "同花顺" |
| 2025年美联储利率政策 | python3 <skill_dir>/scripts/fetch_data.py "美联储利率政策" --start-date 2025-01-01T00:00:00 --end-date 2025-12-31T23:59:59 |
返回格式
脚本直接返回查询结果的 JSON 数据,包含以下字段:
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
total | int | 检索到的新闻总数 |
status_code | int | 状态码,0表示成功 |
status_msg | string | 状态信息 |
data | array | 新闻列表 |
每条新闻包含以下字段:
