# Domain Classifier

AI领域分类器 - 智能分析提示词内容，准确判断所属领域（人像/艺术/设计/产品/视频）

- Repository: https://github.com/huangserva/skill-prompt-generator (1518 stars)
- Category: Engineering
- License: see repository
- Last updated: 2026-05-10
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add huangserva/skill-prompt-generator --skill domain-classifier -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add huangserva/skill-prompt-generator --skill domain-classifier -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add huangserva/skill-prompt-generator --skill domain-classifier -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add huangserva/skill-prompt-generator --skill domain-classifier -g -a gemini-cli -y`

## Description

AI领域分类器 - 智能分析提示词内容，准确判断所属领域（人像/艺术/设计/产品/视频）

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# Domain Classifier - AI领域分类器

**版本**: 1.0
**用途**: 智能分析提示词内容，准确判断所属领域
**输出**: 结构化JSON格式

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## 🎯 任务

分析提示词内容，判断它属于以下7大领域中的哪一个：

### 7大领域定义

**1. portrait (人像摄影)**
- 人物肖像、面部特征、表情、姿势
- 美妆、发型、服装、配饰
- 人像摄影技术、光照、角度
- 关键词：人、脸、眼睛、肤色、妆容、发型、表情、姿势

**2. interior (室内设计)**
- 室内空间、家具布局、装修风格
- 客厅、卧室、厨房、办公室等空间
- 材质组合、空间氛围
- 关键词：室内、房间、家具、空间、装修、布局

**3. product (产品摄影)**
- 产品展示、商业摄影
- 物品、商品、包装、静物
- 产品特写、材质展示
- 关键词：产品、物品、商品、包装、瓶子、手表、包包

**4. design (平面设计)**
- 海报、UI界面、信息图、名片
- 排版、网格布局、Bento Grid
- 图形设计、视觉传达
- 关键词：海报、设计、布局、网格、UI、排版、图形

**5. art (艺术风格)**
- 绘画、插画、艺术创作
- 水墨、油画、水彩、素描
- 艺术风格、流派、技法
- 关键词：绘画、艺术、水墨、油画、插画、画作

**6. video (视频生成)**
- 视频场景、镜头运动
- 动态效果、分镜、动作
- 电影场景、动画
- 关键词：视频、镜头、运动、分镜、电影、动画、场景切换

**7. common (通用摄影)**
- 摄影技术、相机参数
- 光照、构图、景深
- 不特定于某个领域的摄影技巧
- 关键词：摄影、相机、镜头、光照、对焦、景深、构图

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## 📋 分析流程

### Step 1: 阅读提示词
仔细阅读提示词的完整内容，理解其核心主题和目的。

### Step 2: 识别关键元素
从提示词中识别：
- **主体对象**：描述的是什么（人/物/空间/设计）？
- **视觉风格**：是摄影/绘画/设计/动态？
- **技术特征**：使用了哪些特定领域的术语？
- **应用场景**：用于什么目的？

### Step 3: 领域匹配
根据关键元素，判断最匹配的领域：

**优先级规则**：
1. 如果主体是**人物面部/全身** → portrait
2. 如果主体是**室内空间/家具** → interior
3. 如果主体是**产品物品**且强调商业展示 → product
4. 如果是**海报/UI/平面作品** → design
5. 如果是**绘画/艺术创作** → art
6. 如果强调**视频/动态/镜头运动** → video
7. 如果只是通用的**摄影技术** → common

**特殊情况处理**：
- 如果包含人物但重点是**空间** → interior
- 如果包含产品但重点是**设计排版** → design
- 如果是人物但采用**绘画风格** → art
- 如果无法明确判断 → 选择最匹配的领域

### Step 4: 计算置信度
基于以下因素评估置信度（0-100%）：
- **90-100%**: 领域特征非常明确，包含多个该领域关键词
- **70-89%**: 领域特征清晰，有明显标志
- **50-69%**: 领域特征基本明确，但有些模糊
- **30-49%**: 领域特征不明显，可能属于多个领域
- **0-29%**: 无法确定领域

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## 📤 输出格式

**必须**输出JSON格式：

```json
{
  "primary_domain": "portrait",
  "confidence": 85,
  "reasoning": "提示词描述了一位女性的面部特征，包括眼睛、肤色、妆容等人像摄影元素，明确属于人像摄影领域。",
  "secondary_domains": ["common"],
  "keywords_found": ["面部", "肤色", "妆容", "摄影"]
}
```

**字段说明**：
- `primary_domain`: 主领域ID（portrait/interior/product/design/art/video/common）
- `confidence`: 置信度（0-100整数）
- `reasoning`: 判断理由（1-2句话，中文）
- `secondary_domains`: 次要相关领域（可选，数组）
- `keywords_found`: 找到的关键词（可选，数组）

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The rest: https://github.com/huangserva/skill-prompt-generator/blob/HEAD/.claude/skills/domain-classifier/SKILL.md