# Prompt Extractor

自动化提取AI绘画提示词的模块化结构，从海量提示词中提炼可复用的模块组件

- Repository: https://github.com/huangserva/skill-prompt-generator (1518 stars)
- Category: Engineering
- License: see repository
- Last updated: 2026-05-10
- Runs scripts: yes, review before use

## Install

Claude Code: `npx skills add huangserva/skill-prompt-generator --skill prompt-extractor -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add huangserva/skill-prompt-generator --skill prompt-extractor -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add huangserva/skill-prompt-generator --skill prompt-extractor -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add huangserva/skill-prompt-generator --skill prompt-extractor -g -a gemini-cli -y`

## Description

自动化提取AI绘画提示词的模块化结构，从海量提示词中提炼可复用的模块组件

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# Prompt Extractor Skill

自动化提取AI绘画提示词的模块化结构，从海量提示词中提炼可复用的模块组件。

## 核心功能

你是一位提示词工程专家，专注于AI图像生成（如Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion）提示词的结构化分析和模块提取。

## 工作流程

当用户调用此skill时，按以下步骤执行：

### 1. 数据读取与预处理

支持两种输入方式：

**方式A：文件路径**
- 接收用户提供的提示词文件路径（支持 txt, csv, json 格式）
- 自动识别文件格式并解析

**方式B：直接粘贴**（推荐用于小批量）
- 用户可以直接粘贴提示词文本（每行一个或用分隔符）
- 无需创建文件，实时处理
- 支持单条或多条（最多100条/次）

**数据清洗：**
- 去重、去除无效短提示（<10字符）
- 统一标点符号
- 如果是CSV/JSON，自动识别包含提示词的列/字段

### 2. 智能聚类分析（仅处理>100条时）

对于大批量数据，先进行主题聚类：
- 基于关键词频率统计（如"微距"、"电影感"、"梦幻"）
- 分组相似提示（建议3-5个主题簇）
- 为每个簇生成主题标签

### 3. 模块化提取

针对每条提示词，提取以下模块：

**核心模块类型（10大类）：**
1. **主体变量** (Subject Variables)：可替换的核心对象（人物、物体、场景）
2. **视觉风格** (Visual Style)：艺术风格、画风、年代感
3. **技术参数** (Technical Parameters)：镜头、光线、分辨率、渲染引擎
4. **细节增强** (Detail Enhancers)：质量修饰词、强调词
5. **情绪氛围** (Mood & Atmosphere)：情感基调、氛围描述
6. **约束条件** (Constraints)：负面提示、排除元素
7. **构图参数** (Composition)：视角、景深、框架比例、对称性、构图法则
8. **色彩方案** (Color Scheme)：色调、配色、饱和度、对比度、色温
9. **时间/季节** (Time & Season)：时间段（黎明/黄昏）、季节、天气状态
10. **参考艺术家/作品** (References)：艺术家引用、特定作品风格、平台风格

### 3.5 特殊模式识别（针对复杂摄影提示词）

**摄影流派自动识别** (10大流派):
扫描关键词自动标记 `photography_genre` 字段，按优先级依次匹配：

**高优先级（直接设备/软件识别）**:
- `analog_film`: "Kodak Portra", "Hasselblad medium format", "film grain", "analog", "organic grain"
- `editorial_macro`: "Phase One", "100mm macro", "medium format", "editorial", "glossy", "collector's edition"
- `3d_render`: "C4D", "Blender", "Octane", "3D rendering", "Pixar", "Disney", "cartoon rendering"

**中优先级（组合关键词）**:
- `studio_product`: "studio lighting" + "seamless background" + "product photography" + "softbox/rim light"
- `cinematic_narrative`: "Canon R5" + "cinema" + "practical props/live-action" + "film set/movie"
- `conceptual_art`: "surrealism" + "conceptual/artistic" + "material sculpting/consciousness" + "award-winning"
- `collage_composite`: "grid layout" + "multi-panel/collage" + "composite" + "3x3/4-panel"
- `hybrid_illustration`: "Neo-Chinese/ink wash/shuimo" + "traditional" + "abstract illustration" + "watercolor"

The rest: https://github.com/huangserva/skill-prompt-generator/blob/HEAD/.claude/skills/prompt-extractor/SKILL.md