# Fitness Analyzer

分析运动数据、识别运动模式、评估健身进展，并提供个性化训练建议。支持与慢性病数据的关联分析。

- Repository: https://github.com/huifer/WellAlly-health (964 stars)
- Category: Engineering
- License: MIT
- Last updated: 2026-07-16
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add huifer/WellAlly-health --skill fitness-analyzer -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add huifer/WellAlly-health --skill fitness-analyzer -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add huifer/WellAlly-health --skill fitness-analyzer -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add huifer/WellAlly-health --skill fitness-analyzer -g -a gemini-cli -y`

## Description

分析运动数据、识别运动模式、评估健身进展，并提供个性化训练建议。支持与慢性病数据的关联分析。

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# 运动分析器技能

分析运动数据，识别运动模式，评估健身进展，并提供个性化训练建议。

## 功能

### 1. 运动趋势分析
分析运动量、频率、强度的变化趋势，识别改善或需要调整的方面。

**分析维度**：
- 运动量趋势（时长、距离、卡路里）
- 运动频率趋势（每周运动天数）
- 强度分布变化（低/中/高强度占比）
- 运动类型偏好变化

**输出**：
- 趋势方向（改善/稳定/下降）
- 变化幅度和百分比
- 趋势显著性
- 改进建议

### 2. 运动进步追踪
追踪特定运动类型的进步情况，量化健身效果。

**支持的进步追踪**：
- **跑步进步**：配速提升、距离增加、心率改善
- **力量训练进步**：重量增加、容量提升、RPE变化
- **耐力进步**：运动时长增加、距离延长
- **柔韧性进步**：关节活动度改善

**输出**：
- 开始值 vs 当前值
- 改善百分比
- 进步可视化
- 达成的里程碑

### 3. 运动习惯分析
识别用户的运动习惯和模式。

**分析内容**：
- 常用运动时间（早晨/下午/晚上）
- 运动频率模式（每周几天）
- 运动类型偏好
- 休息日分布
- 运动一致性评分

**输出**：
- 习惯总结
- 一致性评分（0-100）
- 优化建议
- 习惯养成建议

### 4. 相关性分析
分析运动与其他健康指标的相关性。

**支持的相关性分析**：
- **运动 ↔ 体重**：运动消耗与体重变化的关系
- **运动 ↔ 血压**：运动对血压的长期影响
- **运动 ↔ 血糖**：运动对血糖控制的效果
- **运动 ↔ 情绪/睡眠**：运动对情绪和睡眠的影响

**输出**：
- 相关系数（-1到1）
- 相关性强度（弱/中/强）
- 统计显著性
- 因果关系推断
- 实践建议

### 5. 个性化建议生成
基于用户数据生成个性化运动建议。

**建议类型**：
- **运动频率建议**：是否需要增加/减少运动频率
- **运动强度建议**：强度调整建议
- **运动类型建议**：推荐尝试的运动类型
- **运动时间建议**：最佳运动时间
- **恢复建议**：休息和恢复建议

**建议依据**：
- WHO/ACSM/AHA运动指南
- 用户运动历史数据
- 用户健康状况
- 用户健身目标

## 输出格式

### 趋势分析报告

```markdown
# 运动趋势分析报告

## 分析周期
2025-03-20 至 2025-06-20（3个月）

## 运动量趋势

### 运动时长
- 趋势：⬆️ 上升
- 开始：平均120分钟/周
- 当前：平均180分钟/周
- 变化：+50%（+60分钟/周）
- 解读：运动量显著增加，表现优秀

### 卡路里消耗
- 趋势：⬆️ 上升
- 开始：平均960卡/周
- 当前：平均1440卡/周
- 变化：+50%
- 解读：运动消耗增加，有助于体重管理

### 运动距离
- 趋势：⬆️ 上升
- 开始：平均10公里/周
- 当前：平均20公里/周
- 变化：+100%
- 解读：耐力显著提升

## 运动频率

- 当前频率：4天/周
- 目标频率：4-5天/周
- 状态：✅ 达标
- 建议：保持当前频率

## 强度分布

| 强度 | 占比 | 变化 |
|------|------|------|
| 低强度 | 25% | +5% |
| 中等强度 | 55% | -10% |
| 高强度 | 20% | +5% |

**分析**：强度分布合理，中等强度占主导，符合有氧运动建议。

## 运动类型分布

| 运动类型 | 占比 |
|---------|------|
| 跑步 | 50% |
| 瑜伽 | 25% |
| 力量训练 | 25% |

**建议**：可以适当增加力量训练比例至30-40%。

## 洞察与建议

### 优势
1. ✅ 运动量稳定增长，(+50%)
2. ✅ 运动频率稳定，每周4天
3. ✅ 休息日充足，恢复良好

### 改进建议
1. 📈 每周增加2次力量训练
2. 📈 尝试不同运动类型避免单调
3. 📈 适当增加高强度间歇训练(HIIT)

### 警示
1. ⚠️ 注意运动强度不宜过高，控制在中等强度为主
```

### 相关性分析报告

```markdown
# 运动与血压相关性分析

## 数据来源
- 运动数据：fitness-logs (2025-03-20 至 2025-06-20)
- 血压数据：hypertension-tracker (同期)

## 分析结果

The rest: https://github.com/huifer/WellAlly-health/blob/HEAD/.claude/skills/fitness-analyzer/SKILL.md