健康趋势分析器

分析一段时间内健康数据的趋势和模式，识别变化、相关性，并提供数据驱动的健康洞察。

核心功能

1. 多维度趋势分析

• 体重/BMI 趋势：追踪体重和BMI随时间的变化，评估健康趋势
• 症状模式：识别反复出现的症状、频率变化、潜在诱因
• 药物依从性：分析用药规律，识别漏服模式和改善空间
• 化验结果趋势：追踪生化指标变化（胆固醇、血糖、血压等）
• 情绪与睡眠：关联情绪状态与睡眠质量，识别心理健康趋势

2. 相关性分析引擎

• 药物-症状相关性：识别新药物是否与症状变化相关
• 生活方式影响：关联饮食/睡眠与症状和情绪
• 治疗效果评估：衡量治疗是否导致改善
• 周期-症状相关性：女性健康追踪中的周期相关性

3. 变化检测

• 显著变化：警告快速体重变化、新症状、药物变化
• 恶化模式：早期识别健康状况下降
• 改善识别：强调积极的健康变化
• 阈值警报：接近危险水平时警告（辐射、BMI极值）

4. 预测性洞察

• 风险评估：基于趋势识别风险因素
• 预防建议：基于模式建议预防措施
• 早期预警：在问题变得严重之前预测

使用说明

触发条件

当用户提到以下场景时，使用此技能：

通用询问：

• ✅ "过去一段时间我的健康有什么变化？"
• ✅ "分析我的健康趋势"
• ✅ "我的身体状况有什么变化？"
• ✅ "健康状况总结"

具体维度：

• ✅ "我的体重/BMI有什么趋势？"
• ✅ "分析我的症状模式"
• ✅ "我的用药依从性怎么样？"
• ✅ "我的化验指标有什么变化？"
• ✅ "我的情绪和睡眠趋势"

相关性分析：

• ✅ "我的症状和什么相关？"
• ✅ "我的药物有效吗？"
• ✅ "睡眠和我的情绪有什么关系？"

时间范围：

• 默认分析过去3个月的数据
• 支持："过去1个月"、"过去6个月"、"过去1年"
• 支持："2025年1月至今"、"最近90天"

执行步骤

步骤 1：确定分析时间范围

从用户输入中提取时间范围，或使用默认值（3个月）。

步骤 2：读取健康数据

读取以下数据源：

// 1. 个人档案（BMI、体重）
const profile = readFile('data/profile.json');

// 2. 症状记录
const symptomFiles = glob('data/symptoms/**/*.json');
const symptoms = readAllJson(symptomFiles);

// 3. 情绪记录
const moodFiles = glob('data/mood/**/*.json');
const moods = readAllJson(moodFiles);

// 4. 饮食记录
const dietFiles = glob('data/diet/**/*.json');
const diets = readAllJson(dietFiles);

// 5. 用药日志
const medicationLogs = glob('data/medication-logs/**/*.json');

// 6. 女性健康数据（如适用）
const cycleData = readFile('data/cycle-tracker.json');
const pregnancyData = readFile('data/pregnancy-tracker.json');
const menopauseData = readFile('data/menopause-tracker.json');

// 7. 过敏史
const allergies = readFile('data/allergies.json');

// 8. 辐射记录
const radiation = readFile('data/radiation-records.json');

步骤 3：数据过滤

根据时间范围过滤数据：