康复训练分析技能

核心功能

康复训练分析技能提供全面的康复数据分析功能，帮助用户追踪康复进展、识别改善模式和优化训练计划。

主要功能模块：

1. 康复进展分析 - 评估功能改善趋势和康复效果
2. 功能改善曲线 - 可视化ROM、肌力、平衡等功能指标变化
3. 疼痛模式识别 - 分析疼痛评分变化趋势和触发因素
4. 目标达成率评估 - 追踪康复目标完成情况
5. 康复阶段分析 - 评估当前阶段进展和阶段转换准备度
6. 训练依从性评估 - 分析训练计划执行情况

触发条件

技能在以下情况下自动触发：

1. 用户使用 /rehab progress 查看康复进展
2. 用户使用 /rehab analysis 进行康复分析
3. 用户使用 /rehab trends 查看趋势分析
4. 用户使用 /rehab report 生成康复报告

执行步骤

第1步：数据读取

读取康复数据文件：

• data/rehabilitation-tracker.json - 主康复档案
• data/rehabilitation-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json - 每日训练日志

数据验证：

• 检查文件是否存在
• 验证数据结构完整性
• 确认有足够的数据点进行分析（建议至少3次评估或10天训练记录）

第2步：功能评估趋势分析

关节活动度（ROM）分析：

- 分析不同时间点的ROM测量值
- 计算ROM改善速率（度/周）
- 识别ROM平台期或倒退
- 预测达到目标ROM的时间
- 与目标范围对比

肌力改善分析：

- 追踪肌力等级变化（MMT评分）
- 识别肌力提升模式
- 比较不同肌群恢复速度
- 评估肌力不平衡情况

平衡功能分析：

- 平衡测试分数趋势
- 单腿站立时间改善
- 平衡稳定性评估
- 跌倒风险变化

第3步：疼痛模式分析

疼痛时序分析：

- 分析晨起疼痛趋势
- 分析活动后疼痛趋势
- 识别疼痛加重/缓解模式
- 关联疼痛与训练强度

疼痛触发因素识别：

- 特定训练项目与疼痛关系
- 训练强度与疼痛相关性
- 活动类型与疼痛关系
- 时间因素对疼痛影响

第4步：训练依从性计算

依从性指标：

依从性 = (实际训练次数 / 计划训练次数) × 100%

分析维度：

• 周依从性
• 月依从性
• 整体依从性
• 不同训练类型的依从性

第5步：目标达成评估

目标进度追踪：

• 计算每个目标的完成百分比
• 预估目标达成时间
• 识别滞后目标
• 提供目标调整建议

第6步：康复阶段评估

当前阶段分析：

• 阶段目标完成情况
• 是否准备好进入下一阶段
• 阶段转换建议

第7步：生成报告

输出包括：

• 康复进展摘要
• 功能改善趋势
• 疼痛控制情况
• 训练依从性评价
• 目标达成评估
• 阶段进展建议
• 个性化建议

输出格式

康复进展报告结构

# 康复进展报告
**报告日期**: YYYY-MM-DD
**康复时长**: X天
**当前阶段**: 第X阶段 - 阶段名称

## 1. 康复进展摘要

[整体进展评价：优秀/良好/一般/需改进]
- 康复时长：X天（第X周）
- 完成训练：X次
- 训练依从性：X%
- 当前阶段进展：X%

## 2. 功能改善趋势

### 关节活动度（ROM）
- [关节名] [活动类型]: 基线X° → 当前X° → 改善X°
- 改善速率：X°/周
- 达到目标时间预估：X周
- 趋势分析：[改善趋势描述]

### 肌力评估
- [肌群名]: 基线X/5 → 当前X/5 → 改善X级
- 肌力提升模式：[描述]
- 肌力平衡：[评估]

### 平衡功能
- [测试类型]: 基线X → 当前X → 改善X
- 平衡稳定性：[评估]
- 跌倒风险：[评估]

## 3. 疼痛控制情况

- 平均疼痛水平：X/10
- 疼痛趋势：[改善/稳定/加重]
- 疼痛模式：[描述]
- 触发因素：[识别出的触发因素]
- 疼痛控制建议：[建议]

## 4. 训练依从性

- 整体依从性：X%
- 计划训练：X次
- 实际训练：X次
- 依从性评价：[优秀/良好/一般/需改进]
- 缺训原因分析：[如有]

## 5. 目标达成情况