智能搜索路由器

根据话题和场景，将查询路由到最佳的 opencli 搜索源。此 skill 的核心目标不是记忆命令，而是先定位数据源，再让 Agent 通过 opencli 自己读取实时帮助，避免文档漂移。

强制预检

每次使用前，必须先做下面两步：

• 运行 opencli list -f yaml
• 用 live registry 确认候选站点是否存在，并检查 strategy、browser、domain

选定站点后，必须再做下面两步：

• 运行 opencli <site> -h 查看该站点有哪些子命令
• 若已锁定某个子命令，再运行 opencli <site> <command> -h 查看参数、输出列、策略

不要在 skill 文档里硬编码参数或假设命令签名；以 opencli ... -h 的实时输出为准。

主路由规则

只使用这一条规则，不再维护多套优先级：

1. 当用户明确指定网站、平台或数据源时，直接使用对应网站。
2. 当用户没有指定网站时，优先只选择一个 AI 源：grok、doubao、gemini 三选一。
3. 当 AI 返回内容不足、缺少原始数据、需要权威佐证或需要垂直结果时，再补充 1-2 个专用源。

单题预算与频率限制

把“单个用户问题”理解为同一意图链路下的一次问题求解；同一轮追问、澄清、补充条件，若核心问题未变，仍算同一题。

先建立一份站点调用台账。每次真正执行搜索命令后，立刻更新：

• site
• query
• count
• status

计数规则：

• opencli list -f yaml、opencli <site> -h、opencli <site> <command> -h 属于预检与帮助，不计入搜索次数
• 一次真正的 opencli <site> ... 搜索/查询执行，计为该站点 1 次调用
• 同站点因为报错、超时、验证码、反爬、登录态异常而失败，也算 1 次调用，不要无限重试

频率上限：

• AI 站点硬限制：同一题内，每个 AI 站点最多调用 1 次
• 默认策略仍然是只选 1 个 AI 站点，不要把多个 AI 站点串成常规流程
• 只有当用户明确要求比较多个 AI 站点时，才可以额外调用其他 AI 站点；但每个被点名的 AI 站点仍然最多 1 次
• 非 AI 站点默认最多调用 2 次
• 非 AI 站点第 2 次调用必须有明确理由，例如第一次结果过宽，需要加时间、地区、类别、排序或关键词限定
• 非 AI 站点不要进行第 3 次调用；若信息仍不足，停止扩搜并明确说明缺口

触发限频后的处理：

• 记录：「已跳过：<site> 达到频率上限」
• 优先改用其他同类站点
• 若没有合适替代源，则直接基于已收集信息回答，并说明覆盖范围与缺口

查询结束汇报

每次查询结束后，回答末尾必须追加一段简短的“搜索摘要”，至少包含下面三项：

• 使用了什么网站搜索
• 每个网站搜了什么词
• 每个网站搜了几次

如果有被限频跳过的站点，也要明确写出。

建议使用下面的固定格式：

搜索摘要
- 网站：<site1> | 查询词：<term1> | 次数：<n>
- 网站：<site2> | 查询词：<term2>；<term3> | 次数：<n>
- 已跳过：<site3>，原因：达到频率上限

AI 源选择

• grok 适合实时讨论、英文互联网舆论、Twitter/X 语境、热点追踪。
• doubao 适合中文语境、字节抖音生态、生活方式内容、中文热点与泛中文问答。
• gemini 适合全球网页、英文资料、通用信息检索、背景综述。

如果用户没有指定网站，默认先判断语言和语境，再从这三个里只选一个。

一旦某个 AI 站点已经执行过一次真实查询，就不要在同一题里改写关键词后再次调用该 AI 站点。若答案不足，优先补专用源，不要反复追打同一个 AI 站点。

AI 查询词建议

当使用 AI 源时，不要只丢一个过短关键词。优先构造成“主题 + 目标 + 限定条件”的查询。

• 主题 用户真正要查的对象、事件、产品、人物、公司、技术名词。
• 目标 想要什么结果，例如总结、对比、原因、趋势、推荐、原始线索。
• 限定条件 语言、地区、时间范围、平台范围、受众、价格带、岗位地点、是否要引用原始来源。

优先使用下面这种表达方式：