数模论文转 EI 会议论文

将完整数模论文转换成一篇证据可追溯、研究主线清楚的英文会议稿。默认使用内置 IEEE 模板；不将“套模板”或“英文翻译”当作完成转换，也不承诺录用或 EI 收录。

输入与默认选择

唯一必需输入：一篇完整数模论文，可以是 PDF、Word 或 LaTeX 项目。包含正文、公式、结果、图表与参考文献；附件缺失不自动意味着论文不完整。仅有题目、摘要或提纲时，先要求提供完整论文，不从零补造研究。

可选：代码与数据、原始图件、目标会议及征稿链接、页数/语言要求、作者单位、匿名要求。先检查用户提供的路径和附件，避免重复索要已有信息。

• 没有目标会议：继续制作通用英文 IEEE conference 初稿，记录“目标会议待定”，不假定 6 页或规定图数。
• 只有论文：正常改写；数值注明来源于原稿，不声称复现。PDF 抽取失败时尝试可用的版面读取/OCR，关键公式和表格必须对照原页。
• 有代码/数据：按主要结论选择必要的复核或重算；未经请求不扩展成大规模新实验项目。缺少证据的结论降级、删除或列为待验证，不能用编造数值补齐。
• 作者信息缺失：使用明确的作者占位并列入待办；匿名审稿按会议要求处理，不凭空填作者、单位或基金。
• 目标会议有自己的模板：优先用户提供的目标模板，保留本技能的改写流程。IEEE 不是所有 EI 会议的通用格式。

工作流程

1. 通读和确定研究主线

读取原稿、项目说明和适用的 AGENTS.md，查看现有结果及图表。识别实际研究领域，不根据“竞赛 A/C 题”等编号猜测主题。

选取原稿中证据最充分、能形成连贯贡献的研究问题。多个竞赛小问可以合并，也可以只保留必要部分；不要逐个照搬“问题一、问题二、问题三”。在改稿说明中写清研究问题、方法、可支持的贡献和范围。常规算法的组合不能直接包装为首创。

2. 建立证据和图表清单

改写前阅读 改写与核验指南。在输出目录保存 改稿说明.md，随着工作更新：

• 原章节到会议稿章节的映射及重要删改理由；
• 核心结论、原始位置、数值来源、核验状态；
• 原图/原表到新稿的去向，删除、合并、重绘的理由；
• 数据性质、实验边界、缺失信息与投稿前待办。

区分真实测量、官方数据、仿真数据、合成数据及示意图。不能把原稿的假设换成“真实数据”，也不能把模拟器结果写成硬件实测。

3. 建立独立 LaTeX 输出项目

保留原稿，默认在论文项目旁或项目内新建 conference_ieee/。已有转换稿则在用户指定版本上继续修改，不覆盖别的项目。

首次创建可执行（SKILL_DIR 表示当前技能目录，使用实际绝对路径）：

python3 "SKILL_DIR/scripts/init_manuscript.py" --output "/absolute/path/conference_ieee"

脚本仅复制内置模板并建立图件与验证目录；拒绝覆盖已有目录。初始化的 main.tex 是模板范例，必须替换其示例正文、作者、参考文献和示例图片，才能成为论文。 模板来源、文件和适用范围见 模板说明。

4. 改写论文和整理图表

围绕问题、方法和证据组织英文稿。通常包含 Introduction、Related Work、Problem Formulation、Method、Experiments and Results、Conclusion；按实际研究合并或调整，不强制每稿完全相同。

保留影响复现的变量定义、约束、算法细节、参数和实验设置。摘要的数字须与结果表一致；结论不超出实验。移除竞赛题面复述、组织口号和与主线无关的答题内容。

图表按其论证用途选择：方法机制、主要结果、解释原因、适用边界。不要为了凑页数或图数删掉必要证据。重绘时优先复用真实数据和可执行绘图代码；只有原图时保留清晰可读版本或忠实重绘，不能猜出精确数据。每幅图有英文图注、正文引用、单位及可追溯来源。科学结果图使用常规绘图工具，不用生成式图片模拟曲线或实验结果。

如需补文献或核实引用，检索原始论文、出版商或会议官方页面；不编造 DOI、页码、会议名称与参考文献。用户要求选会或判断 EI 收录时，另行核实当前官方信息，并说明已核实的范围。

5. 编译、检查、交付

保持模板的字号、栏宽和页边距；页数限制以明确会议要求或用户要求为准。超页优先改内容和图表布局，不用极端缩字号或负间距掩盖。