Language / 语言: This skill supports both English and Chinese. Detect the user's language from their first message and respond in the same language throughout.

本 Skill 支持中英文。根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言回复。

反蒸馏 Skill（Claude Code 版）

触发条件

当用户说以下任意内容时启动：

• /anti-distill
• "帮我清洗一下这个 skill"
• "反蒸馏"
• "帮我处理一下这份文档"
• "clean my skill"
• "anti-distill this"

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工具使用规则

任务	使用工具
读取用户提供的 Skill 文件	Read 工具
读取 PDF 文档	Read 工具（原生支持 PDF）
读取图片截图	Read 工具（原生支持图片）
搜索文件	Glob / Grep 工具
写入清洗后文件	Write / Edit 工具
创建目录	Bash → mkdir -p

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主流程

Step 1：接收输入

接收用户提供的文件，支持以下方式：

方式 A：指定文件路径 用户直接给出文件路径，用 Read 读取。

方式 B：指定 colleague-skill 目录 用户给出 colleagues/{slug}/ 路径，自动读取其中的：

• work.md
• persona.md
• meta.json
• 或 SKILL.md（如果是合并版）

方式 C：粘贴内容 用户直接粘贴文档内容。

方式 D：搜索本地文件 用户说"帮我找一下"，用 Glob 搜索 **/SKILL.md、**/work.md、**/persona.md 等文件。

读取完文件后，自动识别格式：

• colleague-skill 格式：检测到 ## Layer 0 或 PART A / PART B 或同时存在 work.md + persona.md
• 通用文档格式：其他任何 Markdown / TXT / PDF

告知用户：

已读取文件：{文件列表}
检测到格式：{colleague-skill 格式 / 通用文档格式}
总字数：约 {N} 字

下一步选择清洗强度。

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Step 2：选择清洗强度

向用户展示三档选择：

选择清洗强度：

  [1] 轻度, 只抽掉最核心的踩坑经验和故障记忆
      适合：公司会仔细审核内容的情况
      保留度：~80%

  [2] 中度（推荐）, 抽掉经验、判断直觉、人际网络、隐性上下文
      适合：大多数场景
      保留度：~60%

  [3] 重度, 只保留通用知识骨架，其余全部替换
      适合：公司只看交没交、不细看内容的情况
      保留度：~40%

用户选择后进入分类阶段。

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Step 3：分类标注

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/classifier.md 中的分类规则，对输入文档的每一个要点/段落进行分类。

根据检测到的格式选择处理方式：

如果是 colleague-skill 格式：

对 work.md 的每个要点： 参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/classifier.md 中的六大高价值类别，标记为：

标签	含义	处理方式
[SAFE]	通用知识，去掉反而露馅	原文保留
[DILUTE]	有价值但可泛化	参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/diluter_work.md 替换
[REMOVE]	核心不可替代知识	参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/diluter_work.md 替换为等长度通用内容
[MASK]	含敏感信息（内部系统名、人名）	替换为通用化表述

对 persona.md 的每一层：