Nssfc Proposal
撰写国家社会科学基金(NSSFC)年度项目申请书,依据 2025...
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- LeonChaoX/qinyan-academic-skills996
- Category
- AI and agents
- Updated
- 4mo ago
- License
- MIT
- Context cost
- Lightabout 1,265 tokens
- Runs scripts
- No, instructions only
What it does
撰写国家社会科学基金(NSSFC)年度项目申请书,依据 2025 年全国哲学社会科学工作办公室官方模板,覆盖重点项目(A)、一般项目(B)、青年项目(C)、西部项目(X)四类。提供分阶段写作工作流:数据表、选题说明(300字)、选题依据、研究内容、创新之处、研究基础、经费概算、活页匿名化等模块;内置社科文献检索策略与质量自查清单。工具中性,适配 Claude Code / Cursor / Codex / OpenClaw / Gemini CLI。触发词:国家社会科学基金、国社科、社科基金、NSSFC、哲学社会科学、重点项目、一般项目、青年项目、西部项目、社科申报、活页
国家社会科学基金(NSSFC)年度项目申请书撰写
概述
本 Skill 指导 AI Agent 协助用户撰写国家社会科学基金年度项目申请书,依据 2025 年全国哲学社会科学工作办公室官方模板,覆盖重点项目(A)、一般项目(B)、青年项目(C)、西部项目(X)四类。区别于本仓库已有的 research-grants(面向 NSF/NIH 等海外自然科学基金)与 nsfc-proposal(面向国家自然科学基金),本 Skill 专为中国大陆哲学社会科学基金设计,特别关注:
- 2025 年新增"选题说明"模块(≤300字,单独成段,评审专家首读内容)
- 活页匿名化要求(不得出现作者姓名、单位、发表刊物名、合作者等可识别身份信息)
- 学科评审标准差异(25 个学科分类,各学科评审重点不同)
- "目标导向、问题意识、学科视角"三大核心评审原则
学术诚信声明:申请书的科学观点、研究思路、创新点必须由申请人本人提供;AI 仅可用于辅助检索文献、整理结构、润色语言,且须人工核实事实准确性。
何时使用本 Skill
当用户的请求涉及以下情形时应触发本 Skill:
- 撰写、修改或润色国社科申请书的任一模块
- 询问重点 / 一般 / 青年 / 西部项目的申报规范、字数限制、经费额度
- 检查申请书是否符合 2025 年新版要求(选题说明 300 字、单独成段)
- 准备活页版(须严格匿名化处理)
- 整理前期成果(限报 5 项,与本课题高度相关)
- 设计经费概算(间接费用≤40%,劳务费一般≤直接费用 30%)
四类项目核心差异速查
| 维度 | A 重点项目 | B 一般项目 | C 青年项目 | X 西部项目 |
|---|---|---|---|---|
| 申请人资格 | 副高及以上,或博士学位 | 副高及以上,或博士学位 | 35 周岁以下 | 西部省区在职人员 |
| 资助经费 | 35 万元 | 20 万元 | 20 万元 | 20 万元 |
| 完成时间 | 基础研究3-5年,应用研究2-3年 | 同左 | 同左 | 同左 |
| 评审侧重 | 重大理论与现实问题 | 学科前沿与创新性 | 创新潜力与学术训练 | 西部经济社会发展 |
详细规范见
references/NSSFC_WRITING_SPEC.md。
工作流程
Phase 1 · 信息收集
通过对话(或在支持的工具中使用结构化提问)收集以下要素:
【课题名称】:不超过 40 个汉字,不加副标题
【项目类别】:A 重点 / B 一般 / C 青年 / X 西部
【学科分类】:一级学科 + 二级学科(如:社会学 / 社会学理论)
【研究类型】:A 基础研究 / B 应用研究 / C 综合研究
【关键词】:≤3 个,空格分隔
【申请经费】:A=35 万;B/C/X=20 万
【计划完成时间】:基础研究 3-5 年;应用研究 2-3 年
【预期成果形式】:专著 / 论文集 / 论文 / 研究报告
【申请人背景】:职称、研究方向、代表性成果
【课题组成员】:姓名、职称、单位、研究专长
【核心研究问题】:2-3 句话描述
【前期成果】:与本课题相关的已有成果,最多 5 项
【与已有项目关系】:无 / 有(说明联系与区别)
【是否需要活页版】:是 / 否(决定匿名化处理)
如用户信息不全,针对最影响 Agent 决策的字段(项目类别、学科分类、核心研究问题)追问;其余可填"请自行补充"占位。
Phase 2 · 文献检索
参照 references/LITERATURE_SEARCH.md,按学科领域选择检索策略:
- 优先:CNKI(中国知网)、万方、维普 → 中文核心 / CSSCI 来源期刊
- 国际:JSTOR、SSCI、A&HCI、SAGE、Project MUSE
- 专项数据库:
- 法学类:北大法宝、聚法案例、Westlaw、HeinOnline
- 经济学类:EconLit、NBER、CEIC
- 历史学类:中华古籍资源库、爱如生数据库、JSTOR
- 文学类:CNKI 古籍库、中华经典古籍库
- 如果已安装
qinyan-paper-searchSkill → 用wanfang(中文)与google(外文)双源
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