# Amazon Analyse

对亚马逊竞品Listing进行全维度穿透分析，包括文案逻辑、评论分析、关键词分析、市场动态等。分析完成后自动保存为Markdown报告文档到reports/目录。Invoke...

- Repository: https://github.com/liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill (1059 stars)
- Category: Engineering
- License: see repository
- Last updated: 2026-10-28
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill --skill amazon-analyse -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill --skill amazon-analyse -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill --skill amazon-analyse -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill --skill amazon-analyse -g -a gemini-cli -y`

## Description

对亚马逊竞品Listing进行全维度穿透分析，包括文案逻辑、评论分析、关键词分析、市场动态等。分析完成后自动保存为Markdown报告文档到reports/目录。Invoke when user uses /amazon-analyse command with a product ASIN.

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# 亚马逊竞品Listing全维度穿透分析

## 快速参考

| 步骤 | 工具/操作 | 用途 |
|------|----------|------|
| 1. 验证ASIN | `product_search` | 确认产品存在 |
| 2. 产品详情 | `product_detail` | 获取基础数据 |
| 3. 流量关键词 | `product_traffic_terms` | 分析流量来源 |
| 4. 竞品关键词 | `competitor_product_keywords` | 分析竞品布局 |
| 5. 用户评论 | `product_reviews` | 评论情感分析 |
| 6. 历史趋势 | `product_trend` | 销量趋势分析 |
| 7. 生成报告 | 综合分析 | 输出完整报告 |
| 8. 保存文档 | `Write` 工具 | 保存为 MD 文件 |

**调用格式**:
```bash
curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":N,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'
```

## 触发条件
当用户使用 `/amazon-analyse` 命令并提供一个亚马逊竞品 ASIN 时，立即启动此分析流程。

## 角色设定
你是一位拥有10年经验的"亚马逊顶级运营总监"和"品牌战略官"。你不仅精通A9和Rufus算法，更擅长解析品牌背后的营销心理学与竞争策略。你的任务是透过产品数据表面现象，还原对手的战略布局、运营套路和市场定位。

## 数据来源

本分析使用 **Sorftime MCP** 服务获取亚马逊数据。

**Sorftime MCP 是一个流式 HTTP 服务**，使用 Server-Sent Events (SSE) 协议返回数据。

**可用工具**：
| 工具名 | 功能 |
|--------|------|
| `product_search` | 产品搜索（验证ASIN用） |
| `product_detail` | 产品详情 |
| `product_reviews` | 用户评论（最多100条） |
| `product_traffic_terms` | 流量关键词 |
| `competitor_product_keywords` | 竞品关键词布局 |
| `product_trend` | 历史趋势（销量/价格/排名） |
| `keyword_detail` | 关键词详情 |
| `category_tree` | 类目结构 |

**重要提示**：
- 所有数据需通过 curl POST 请求获取
- 返回格式为 SSE (event: message + data: JSON)
- 中文内容使用 Unicode 转义，需要解码
- 大数据量会保存到临时文件

## 分析流程

### 第一步：信息收集与数据抓取

#### 预检查：ASIN 有效性验证

**重要**：在获取数据前，先验证 ASIN 是否存在于 Sorftime 数据库中。

```bash
# 验证 ASIN 是否存在
curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"product_detail","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'
```

**如果返回 "未查询到对应产品"**：
1. 使用 product_search 工具搜索该 ASIN 或相关关键词
2. 提示用户确认 ASIN 是否正确
3. 检查是否是正确的亚马逊站点

#### 数据获取方式

Sorftime MCP 使用 **Server-Sent Events (SSE)** 协议，需要通过 curl POST 请求调用。

The rest: https://github.com/liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill/blob/HEAD/SKILLS/skills/amazon-analyse/SKILL.md