Keyword Research
亚马逊关键词深度调研与智能分类分析。基于 Sorftime MCP 数据采集 2000+ 关键词，通过 LLM Agent 按 8...
Install
npx skills add liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill --skill keyword-research -g -a claude-code -y- Repository
- liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill1.1k
- Category
- AI and agents
- Updated
- 7d ago
- License
- See repository
- Context cost
- Mediumabout 2,542 tokens
- Runs scripts
- Yes, review before use
What it does
亚马逊关键词深度调研与智能分类分析。基于 Sorftime MCP 数据采集 2000+ 关键词，通过 LLM Agent 按 8 维度智能分类（否定词、品牌词、材质词、场景词、属性词、功能词、核心词、其他），生成 Markdown 报告、CSV 词库和 HTML 仪表板。触发方式：/keyword-research {ASIN} {SITE}
关键词调研分析 Skill
快速参考
| 步骤 | Sorftime API | 用途 | 数据量 |
|---|---|---|---|
| 1 | product_traffic_terms | 产品流量关键词 | 50-200 |
| 2 | competitor_product_keywords | 竞品布局关键词 | 100-500 |
| 3 | category_keywords | 类目核心关键词 | 100-500 |
| 4 | keyword_related_words | 长尾词扩展 | 1000-2000 |
| 5 | LLM Agent | 8 维智能分类 | 全量 |
一键执行:
# 在 Claude Code 环境中运行（自动触发 LLM 分类）
python .claude/skills/keyword-research/scripts/workflow.py B07PWTJ4H1 US --claude-code-env
其他选项:
# 跳过分类，仅采集数据（后续可手动LLM分类）
python .claude/skills/keyword-research/scripts/workflow.py B07PWTJ4H1 US --skip-classification
# 禁用LLM分类，使用规则分类
python .claude/skills/keyword-research/scripts/workflow.py B07PWTJ4H1 US --disable-llm-classification
触发条件
当用户使用以下方式请求时启动此分析流程：
- 命令:
/keyword-research {ASIN} {站点} - 示例:
/keyword-research B07PWTJ4H1 US - 自然语言: "分析这个产品的关键词词库"、"调研 B07PWTJ4H1 的关键词"
角色设定
你是一位拥有 10 年经验的"亚马逊 PPC 广告专家"和"关键词策略分析师"。你精通亚马逊 A9 算法和关键词布局策略，能够从海量关键词中识别出高价值词和需要排除的词。
