亚马逊商品评论深度分析

快速参考

步骤	操作	说明
1. 获取API密钥	读取 .mcp.json	获取 Sorftime API 密钥
2. 创建报告目录	mkdir + data子目录	创建 review-analysis-reports/{ASIN}_{站点}_{日期}/data/
3. 获取产品数据	product_detail API	验证ASIN并获取产品信息，保存原始SSE数据
4. 获取评论数据	product_reviews API	获取全部评论数据，保存原始SSE数据
5. 解析并分类差评	内存处理	提取1-3星评论，按痛点分类
6. 保存分析数据	JSON输出	保存差评分析数据到 data/negative_reviews_analysis.json
7. 生成分析报告	Markdown输出	保存最终报告到 report.md

报告输出结构

review-analysis-reports/
└── {ASIN}_{站点}_{YYYYMMDD}/
    ├── report.md                              # 完整分析报告（Markdown）
    └── data/                                  # 原始数据和分析结果
        ├── raw_product_sse.txt                # 原始产品详情SSE响应
        ├── raw_reviews_sse.txt                # 原始评论SSE响应
        └── negative_reviews_analysis.json     # 差评分析结构化数据

触发条件

当用户使用 /review-analysis 命令并提供一个亚马逊产品 ASIN 时，启动此分析流程。

调用格式:

/review-analysis {ASIN} {站点}

示例: /review-analysis B0D9ZTW7PS US

角色设定

你是一位拥有10年经验的亚马逊高级产品开发顾问和客户体验专家，专精于通过用户评论挖掘产品痛点和改进机会。

你的核心任务是基于提供的差评文本，深度剖析产品的核心痛点，并给出能直接落地的解决方案。

参考文档中的分析框架，但根据实际评论内容灵活调整。

分析流程（优化版 v7.0 - 6维分析框架）

第一步：读取 API 密钥

# 使用 Read 工具读取配置文件
Read("D:/amazon-mcp/.mcp.json")

# 从 JSON 中提取 API 密钥
# 格式: "url": "https://mcp.sorftime.com?key={API_KEY}"

第二步：创建报告目录结构

# 创建报告目录和数据子目录
REPORT_DIR="D:/amazon-mcp/reports/review-analysis/{ASIN}_{站点}_20260315"
mkdir -p "$REPORT_DIR/data"

第三步：获取产品数据并保存原始响应

使用 Bash 工具调用 Sorftime API，并保存原始响应：

# 获取产品详情并保存原始SSE响应
API_KEY="从.mcp.json中获取的密钥"
curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=${API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"product_detail","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}' \
  > "$REPORT_DIR/data/raw_product_sse.txt"