Sellersprite Amazon Research
卖家精灵 Amazon 全链路数据调研 Skill。通过 43 个 MCP...
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- Category
- AI and agents
- Updated
- 7d ago
- License
- See repository
- Context cost
- Mediumabout 3,000 tokens
- Runs scripts
- Yes, review before use
What it does
卖家精灵 Amazon 全链路数据调研 Skill。通过 43 个 MCP 数据工具完成选品分析、关键词研究、竞品监控、市场分析、定价策略、评论分析、广告优化、流量分析、Listing 优化和蓝海机会挖掘。触发场景：(1) 用户询问 Amazon 选品/市场/竞品分析 (2) 用户输入 /product-research, /market-analysis, /competitor-analysis, /keyword-research, /listing-optimizer, /traffic-analysis, /opportunity-finder, /review-insights, /pricing-strategy, /ad-optimizer 等命令 (3) 用户提及新品爆发、隐形爆款、ABA 增长词、低品牌垄断、评论分析等选品策略。适用于跨境电商卖家、Amazon 运营和产品开发决策。
卖家精灵 Amazon 数据调研
重要：MCP 连接配置
.mcp.json 必须使用以下格式（⚠️ 密钥通过 header 传入，不是 URL 参数）：
{
"mcpServers": {
"sellersprite": {
"url": "https://mcp.sellersprite.com/mcp",
"headers": {
"secret-key": "你的密钥"
}
}
}
}
| 配置项 | 正确值 | 错误值 |
|---|---|---|
| URL | https://mcp.sellersprite.com/mcp | .../sse 或 .../mcp?key=xxx |
| 认证方式 | headers.secret-key | URL 查询参数 ?key= |
工具调用方式
方式 A：通过 MCP 客户端（推荐）
MCP 客户端直接调用工具：
mcp__sellersprite__<tool_name>
例: mcp__sellersprite__product_research
方式 B：通过 curl（无 MCP 客户端时备用）
curl -s -X POST "https://mcp.sellersprite.com/mcp" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "secret-key: <YOUR_KEY>" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call",
"params": {
"name": "<tool_name>",
"arguments": { <扁平参数或{"request":{...}}> }
}
}'
方式 C：通过 Python（批量调用场景）
import json, urllib.request
payload = json.dumps({"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
"params":{"name":"market_research","arguments":{"request":{
"marketplace":"US","nodeIdPath":"...","topNum":10}}}}).encode()
req = urllib.request.Request("https://mcp.sellersprite.com/mcp", data=payload,
headers={"Content-Type":"application/json","secret-key":"<KEY>"})
with urllib.request.urlopen(req) as resp:
data = json.loads(resp.read().decode('utf-8'))
result = json.loads(data['result']['content'][0]['text'])
方式 D：通过 mcp_call.py 工具脚本（项目内预置）
python3 mcp_call.py <tool_name> '{"param1":"value1"}'
关键：参数传递模式
模式 A："扁平参数"（少部分工具）
直接在顶层传字段。例如 asin_detail、keyword_research_trends、review：
{"marketplace": "US", "asin": "B0XXXXX"}
模式 B："request 嵌套对象"（大部分工具）
绝大多数筛选/搜索类工具（market_research、product_research、keyword_miner 等）的唯一必填参数是 request，其值为一个嵌套对象：
