Ljg Structure
找出一段信息中母题级别的结构,把抽象关系展开回具体可见的现象,再用风洞检验关键因果与边界。USE WHEN user says '找结构', '母题是什么', '结构风洞'...
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- Category
- Engineering
- Updated
- 5d ago
- License
- MIT
- Context cost
- Lightabout 818 tokens
- Runs scripts
- No, instructions only
What it does
找出一段信息中母题级别的结构,把抽象关系展开回具体可见的现象,再用风洞检验关键因果与边界。USE WHEN user says '找结构', '母题是什么', '结构风洞', '背后的结构', '不要只做AB测试', or wants the generative mechanism beneath a problem. 仅当用户明确要求时展开跨域来源或多母题组合。NOT FOR 普通摘要、单个类比、事实查询或已有明确唯一解的执行题。
母题结构风洞
输入一段信息,穿过表象找到它反复上演的母题,再把真正起作用的几根结构画清楚,送进风洞校准。默认结果要轻:读者带走一个说得明白的母题、一张能运行的关系图、一个既能迁移又会改口的结论。
四个概念,不能混
- 主题:信息在谈什么对象,如「团队讨论」「AI 注意力」。它只圈定语义范围。
- 母题:不同领域反复遭遇的同一类根本困境。它不是把原题换成更大的抽象词,而是用更普通的话保留那条可迁移的关系。
- 类比:两个案例看起来相像,如「团队像陪审团」。它只是发现入口。
- 结构:删掉领域名词后仍成立的因果骨架。它说明什么关系会生成什么结果。
一句话:主题是名字,母题是难题,类比是线索,结构是因果机器。
理解契约
结构分析不是让读者记住一组抽象名词,而是让他能在心里把关系跑一遍。完成的解读必须做到:
- 概念明确:每个承重概念都能用普通话说明「这里具体指什么」,并给出一个可见标志。
- 关系明确:读者能复述「在什么条件下,谁怎样影响谁,先出现什么变化,最后得到什么结果」。
- 示例承载关系:例子不只让人觉得相似;其中的角色、作用方向和结果都能对应抽象关系。
- 边界可以判断:条件变化时,读者能预判关系会怎样变化,也知道什么观察会迫使自己修改判断。
案例负责让模型运行,不负责证明模型普遍为真;风洞负责在内部改变条件、寻找边界和校准判断,最终只把有信息量的试压结果交给结论。
风洞如何进入结论
- 风洞是内部方法:沿用同一个示例,改变一个关键条件,观察预测怎样变化,并找出模型何时失效、什么信号会让判断改口。它不再单列为可见章节。
- 结论是校准后的交付物:先呈现同一示例在条件变化后的关键差异,给读者具体抓手;再把差异压成一条可迁移的抽象规则,回到原现象说明现在应该看见什么。
风洞的完整推演留在内部,结论只带出最能区分模型的条件变化、边界或改口信号。它们与抽象规则必须形成递进,而不是把同一因果链说两遍。
适用边界
适合:问题机制不明、现成方案贫乏、多个现象彼此牵动,或需要超出普通 AB 测试的探索。
不适合:纯事实查询、只有一个确定步骤的执行题、输入中没有可识别的困境。医疗、法律、安全等高风险领域可以借结构生成假设,但不能用类比代替本领域证据。
Workflow Routing
| Workflow | Trigger | File |
|---|---|---|
| FindStructure | 从信息中找母题、结构关系与风洞实验 | Workflows/FindStructure.md |
