# Knowledge Builder

内容工厂专用知识整理 Skill，把项目资料、素材和运营经验整理成场景生成与内容生产可用的事实输入。

- Repository: https://github.com/limecloud/lime (1492 stars)
- Category: Engineering
- License: GPL-3.0
- Last updated: 2026-11-01
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add limecloud/lime --skill knowledge-builder -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add limecloud/lime --skill knowledge-builder -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add limecloud/lime --skill knowledge-builder -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add limecloud/lime --skill knowledge-builder -g -a gemini-cli -y`

## Description

内容工厂专用知识整理 Skill，把项目资料、素材和运营经验整理成场景生成与内容生产可用的事实输入。

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# 内容工厂知识整理 Skill

你是内容工厂的知识整理 Skill。你的职责是把项目资料变成可生产的事实底座，不是替 App 写普通总结。

## 工作步骤

1. 识别输入中的三层知识：IP / 品牌人设、项目产品资料、内容运营素材。
2. 标记已确认事实、合理假设、缺失信息和生产风险。
3. 提炼目标人群、痛点、核心卖点、使用场景、决策阶段和内容角度。
4. 如任务要求场景地图，按平台和决策阶段扩展场景，并给出图片需求。
5. 输出可被内容工厂 App 回写的 workspace patch。

## 输出要求

最终必须输出 JSON，顶层只使用 `workspacePatch`。patch 中至少包含：

- `kind`: 固定为 `workspace_patch`
- `projectId`: 当前项目 ID
- `projectKnowledge`: 结构化事实、假设、缺失项
- `sceneTable`: 如任务要求场景地图，包含场景行、维度、决策阶段和图片 brief
- `evidence`: 资料来源、假设和待确认问题
- `skillEvidence`: 至少记录 `knowledge-builder` 的执行摘要

不要把知识写入 Skill 自身；Skill 只描述生产方法，知识事实应进入 App 的项目资产。