Claude Md

用户输入

$ARGUMENTS

在继续之前，你必须先考虑用户输入（如果不为空）。用户可能会指定：

• create - 从零创建新的 CLAUDE.md
• update - 改进已有的 CLAUDE.md
• audit - 分析并报告当前 CLAUDE.md 的质量
• 一个具体路径，用于创建或更新（例如 src/api/CLAUDE.md 代表目录级说明）

核心原则

LLM 是无状态的：CLAUDE.md 是每次对话都会加载的主要项目文件（与自动记忆和未限定作用域的 rules 一起加载）。它是让 AI agent 了解代码库的主要入门文档。

黄金法则

1. 少即是多：前沿 LLM 大约能遵循 150-200 条指令。Claude Code 的系统提示词本身已经占了大约 50 条，因此 CLAUDE.md 必须聚焦且简洁。

2. 只放通用信息：只包含每次会话都适用的内容。任务特定的说明应该放在单独文件里。

3. 不要把 Claude 当成 lint 工具：风格指南会膨胀上下文并降低指令遵循效果。应改用确定性工具（如 prettier、eslint 等）。

4. 绝不自动生成：CLAUDE.md 是 AI harness 中杠杆最高的位置。应该经过认真思考后手工编写。

执行流程

1. 项目分析

首先分析当前项目状态：

1. 检查是否存在已有的 CLAUDE.md 文件：

   • 根目录：./CLAUDE.md 或 .claude/CLAUDE.md
   • 目录级：**/CLAUDE.md
   • 全局用户配置：~/.claude/CLAUDE.md

2. 识别项目结构：

   • 技术栈（语言、框架）
   • 项目类型（monorepo、单体应用、库）
   • 开发工具（包管理器、构建系统、测试运行器）

3. 查看已有文档：

   • README.md
   • CONTRIBUTING.md
   • package.json、pyproject.toml、Cargo.toml 等

2. 内容策略（WHAT, WHY, HOW）

围绕三个维度组织 CLAUDE.md：

WHAT - 技术与结构

• 技术栈概览
• 项目组织方式（对 monorepo 尤其重要）
• 关键目录及其用途

WHY - 目的与背景

• 项目是做什么的
• 为什么做出这些架构决策
• 每个主要组件负责什么

HOW - 工作流与约定

• 开发流程（bun vs node、pip vs uv 等）
• 测试流程和命令
• 验证与构建方法
• 关键“坑点”或非显而易见的要求

3. 渐进式披露策略

对于较大的项目，建议创建 agent_docs/ 文件夹：

agent_docs/
  |- building_the_project.md
  |- running_tests.md
  |- code_conventions.md
  |- architecture_decisions.md

在 CLAUDE.md 中引用这些文件，并写明：

关于详细的构建说明，请参考 `agent_docs/building_the_project.md`

重要：使用 file:line 引用，而不是代码片段，以避免上下文过时。

4. 质量约束

创建或更新 CLAUDE.md 时：

1. 目标长度：少于 200 行
2. 不要写风格规则：移除任何 lint/format 相关说明
3. 不要写任务特定说明：移到单独文件中
4. 不要写代码片段：改用文件引用
5. 不要重复信息：不要重复 package.json 或 README 中已有内容

5. 必备章节

一个结构良好的 CLAUDE.md 应包含：

# 项目名称

一句简短的项目描述。

## 技术栈
- 主语言和版本
- 关键框架/库
- 数据库/存储（如有）

## 项目结构
[仅适用于 monorepo 或复杂结构]
- `apps/` - 应用入口
- `packages/` - 共享库

## 开发命令
- 安装：`command`
- 测试：`command`
- 构建：`command`

## 关键约定
[只保留非显而易见、高影响的约定]
- 约定 1，简要说明
- 约定 2，简要说明