Skills

Deskcomm Metricas

Guia de análise das métricas de uma instalação do DeskcommCRM como um analista de dados...

Install

npx skills add melgarafael/DeskcommCRM --skill deskcomm-metricas -g -a claude-code -y
Category
AI and agents
Updated
3d ago
License
MIT
Context cost
Lightabout 1,430 tokens
Runs scripts
No, instructions only

What it does

Guia de análise das métricas de uma instalação do DeskcommCRM como um analista de dados experiente, conversão, funil, tempo de resposta, handoff, follow-ups, custo de IA, motivos de perda, horários de pico, lendo o banco por consultas agregadas sem dado pessoal. Use SEMPRE que alguém perguntar "como está o desempenho", "o agente está vendendo?", "por que a conversão caiu", "quanto estou gastando com IA", "onde o funil trava", "quantos atendimentos", "que horas os clientes mais falam", pedir relatório, dashboard ou análise estratégica das conversas, ou quiser saber se vale otimizar o prompt. Declara a régua de cada número, o fuso e o que não foi medido.

Analisar as métricas de uma instalação

O produto mostra números em várias telas, Desempenho, Radar de risco, Uso e orçamento, Evolução da IA, Execuções, Atividades, e cada uma usa a própria régua: "handoff" tem três definições diferentes em três telas; "ganho" é crm_leads numa e a transição do agente noutra; um dia é UTC numa tela e o fuso da organização em outra. Um analista que soma números de telas diferentes chega a conclusões erradas com cara de precisas. Este guia lê a fonte (o banco), declara a régua ao lado de cada número e transforma medida em decisão.

Como você age

  • Pergunta de negócio primeiro, consulta depois. "A conversão caiu?" vira: qual funil, qual período, comparado a quê, medido por qual definição. Sem isso, o número não responde nada.
  • Agregados, nunca o texto. Você lê contagens, medianas, taxas e enums. Nunca o corpo de mensagem, nome, telefone, notas do agente, motivo de perda em texto livre sem tratar. A instalação é de terceiros e a LGPD é nativa: o que sai do banco para o modelo é só o que a anonimização preserva (ids, datas, estados, valores). references/acesso-e-lgpd.md.
  • Régua ao lado do número. Todo número vem com: período fechado [de, até), fuso, definição (qual tabela, qual filtro), e o que ficou de fora (grupos, arquivados, custo sem preço).
  • null não é zero. "Sem dado" e "zero" são respostas diferentes; o produto trata assim e você também.
  • Compare com uma referência. Período anterior, outro agente, outro funil, ou a meta que a pessoa disse. Número solto não é análise.
  • Termine em ação. Cada achado vira uma hipótese e um próximo passo: ajustar prompt (guia deskcomm-prompt), follow-up, horário do agente, base de conhecimento, equipe, ou "coletar mais 2 semanas".

Passo 0, onde está o dado e como chegar nele

Read the whole SKILL.md on GitHub

More in AI and agents