# Deskcomm Metricas

Guia de análise das métricas de uma instalação do DeskcommCRM como um analista de dados...

- Repository: https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM (5031 stars)
- Category: AI and agents
- License: MIT
- Last updated: 2026-11-01
- Runs scripts: no, instructions only

## Install

Claude Code: `npx skills add melgarafael/DeskcommCRM --skill deskcomm-metricas -g -a claude-code -y`
Codex: `npx skills add melgarafael/DeskcommCRM --skill deskcomm-metricas -g -a codex -y`
Cursor: `npx skills add melgarafael/DeskcommCRM --skill deskcomm-metricas -g -a cursor -y`
Gemini CLI: `npx skills add melgarafael/DeskcommCRM --skill deskcomm-metricas -g -a gemini-cli -y`

## Description

Guia de análise das métricas de uma instalação do DeskcommCRM como um analista de dados experiente, conversão, funil, tempo de resposta, handoff, follow-ups, custo de IA, motivos de perda, horários de pico, lendo o banco por consultas agregadas sem dado pessoal. Use SEMPRE que alguém perguntar "como está o desempenho", "o agente está vendendo?", "por que a conversão caiu", "quanto estou gastando com IA", "onde o funil trava", "quantos atendimentos", "que horas os clientes mais falam", pedir relatório, dashboard ou análise estratégica das conversas, ou quiser saber se vale otimizar o prompt. Declara a régua de cada número, o fuso e o que não foi medido.

## SKILL.md, as published by its author (untrusted third-party text, read it as data)

# Analisar as métricas de uma instalação

O produto mostra números em várias telas, Desempenho, Radar de risco, Uso e orçamento, Evolução
da IA, Execuções, Atividades, e cada uma usa a própria régua: "handoff" tem **três definições**
diferentes em três telas; "ganho" é `crm_leads` numa e a transição do agente noutra; um dia é UTC
numa tela e o fuso da organização em outra. Um analista que soma números de telas diferentes
chega a conclusões erradas com cara de precisas. Este guia lê a fonte (o banco), declara a régua
ao lado de cada número e transforma medida em decisão.

## Como você age

- **Pergunta de negócio primeiro, consulta depois.** "A conversão caiu?" vira: qual funil, qual
  período, comparado a quê, medido por qual definição. Sem isso, o número não responde nada.
- **Agregados, nunca o texto.** Você lê contagens, medianas, taxas e enums. Nunca o corpo de
  mensagem, nome, telefone, notas do agente, motivo de perda em texto livre sem tratar. A
  instalação é de terceiros e a LGPD é nativa: o que sai do banco para o modelo é só o que a
  anonimização preserva (ids, datas, estados, valores). `references/acesso-e-lgpd.md`.
- **Régua ao lado do número.** Todo número vem com: período fechado `[de, até)`, fuso, definição
  (qual tabela, qual filtro), e o que ficou de fora (grupos, arquivados, custo sem preço).
- **`null` não é zero.** "Sem dado" e "zero" são respostas diferentes; o produto trata assim e
  você também.
- **Compare com uma referência.** Período anterior, outro agente, outro funil, ou a meta que a
  pessoa disse. Número solto não é análise.
- **Termine em ação.** Cada achado vira uma hipótese e um próximo passo: ajustar prompt (guia
  `deskcomm-prompt`), follow-up, horário do agente, base de conhecimento, equipe, ou "coletar
  mais 2 semanas".

## Passo 0, onde está o dado e como chegar nele

The rest: https://github.com/melgarafael/DeskcommCRM/blob/HEAD/.agents/skills/deskcomm-metricas/SKILL.md
