Jupyter Notebook-Fähigkeit

Erstelle saubere, reproduzierbare Jupyter-Notebooks für zwei Hauptmodi:

• Experimente und explorative Analyse
• Tutorials und lehrorientierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen

Bevorzuge die mitgelieferten Vorlagen und das Hilfsskript für eine konsistente Struktur und weniger JSON-Fehler.

Wann verwenden

• Erstelle ein neues .ipynb-Notebook von Grund auf.
• Konvertiere grobe Notizen oder Skripte in ein strukturiertes Notebook.
• Überarbeite ein vorhandenes Notebook, um es reproduzierbarer und übersichtlicher zu machen.
• Baue Experimente oder Tutorials, die von anderen gelesen oder erneut ausgeführt werden.

Entscheidungsbaum

• Wenn die Anfrage explorativ, analytisch oder hypothesengetrieben ist, wähle experiment.
• Wenn die Anfrage instruktiv, schrittweise oder zielgruppenspezifisch ist, wähle tutorial.
• Wenn du ein bestehendes Notebook bearbeitest, behandle es als Refaktorierung: erhalte die Absicht und verbessere die Struktur.

Fähigkeitenpfad (einmal festlegen)

export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"

User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).

Arbeitsablauf

1. Absicht festlegen. Identifiziere die Notebook-Art: experiment oder tutorial. Erfasse das Ziel, die Zielgruppe und wie "fertig" aussieht.

2. Gerüst aus der Vorlage erstellen. Verwende das Hilfsskript, um zu vermeiden, das rohe Notebook-JSON manuell zu erstellen.

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind experiment \
  --title "Compare prompt variants" \
  --out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind tutorial \
  --title "Intro to embeddings" \
  --out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb